Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言应用范围：
1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
1. 部署简单Go
编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是
Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java，但相比于其他编程语言，其执行性能还是很好的，适合编写一些瓶颈业务，内存占用也非常省。
欢迎golang同胞！在本教程中，我们将研究如何在基于 Go 的程序中与 GraphQL 服务器进行交互。在本教程结束时，我们应该知道如何执行以下操作：
在本教程中，我们将专注于学习 GraphQL 的数据检索方面，并且我们将使用内存中的数据源来支持它。这应该为我们在后续教程的基础上建立一个良好的基础。
好的，所以在我们深入研究之前，我们应该真正了解 GraphQL 的基础知识。作为开发人员，使用它对我们有什么好处？
好吧，考虑使用每天处理数十万甚至数百万请求的系统。传统上，我们会使用位于数据库前面的系统 API，它会返回大量 JSON 响应，其中包含许多我们可能不一定需要的冗余信息。
如果我们正在处理大规模的应用程序，发送冗余数据的成本可能会很高，并且由于有效负载大小会阻塞我们的网络带宽。
GraphQL基本上可以让我们以减少噪音和描述数据，我们希望让我们的检索，从我们的API中检索 只有 我们需要为我们当前的任务/视图/不管。
这只是该技术为我们提供的众多好处的一个例子。希望在接下来的教程系列中，我们会提前看到更多这些好处。
需要注意的重要一点是，GraphQL 不像我们传统的 SQL 那样是一种查询语言。它是位于我们 API 前面的抽象， 不 依赖于任何特定的数据库或存储引擎。
这真的很酷。我们可以建立一个与现有服务商交互的 GraphQL 服务器，然后围绕着这个新的 GraphQL 服务器构建，而不必担心修改现有的 REST API。
让我们看看 RESTful 方法与 GraphQL 方法有何不同。现在，假设我们正在构建一个返回该站点上所有教程的服务，如果我们想要特定教程的信息，我们通常会创建一个 API 端点，允许我们根据 ID 检索特定教程：
如果给定一个 valid ID，这将返回一个响应，看起来像这样：
现在，假设我们想创建一个小部件，列出该作者撰写的书籍 5 个帖子。我们可以点击/author/:id端点以检索该作者撰写的所有帖子，然后进行后续调用以检索前 5 个帖子中的每一个。或者，我们可以制作一个全新的端点来为我们返回这些数据。
这两种解决方案听起来都不是特别吸引人，因为它们会创建不需要的请求量或返回过多的数据，这突出了 RESTful 方法开始出现一些裂缝的地方。
这就是 GraphQL 发挥作用的地方。使用 GraphQL，我们可以定义我们希望在查询中返回的数据的确切结构。所以如果我们想要上面的信息，我们可以创建一个看起来像这样的查询：
这将随后返回我们的教程、该教程的作者和一组表示该作者编写的教程的教程 ID，而无需发送额外的 x 多个 REST 请求来获取信息！那有多好？
好的，现在我们对 GraphQL 以及对它的用途有了更多的了解，让我们在实践中看看它。
我们将使用graphql-go/graphql实现在 Go 中创建一个简单的 GraphQL 服务器 。
让我们首先使用go mod init以下方法初始化我们的项目：
接下来，让我们创建一个名为main.go. 我们将从简单开始创建一个非常简单的 GraphQL 服务器，它具有一个非常简单的解析器：
现在，如果我们尝试运行它，让我们看看会发生什么：
所以，如果一切正常，那么我们就可以设置一个非常简单的 GraphQL 服务器并对这个服务器进行非常简单的查询。
让我们分解上面代码中发生的事情，以便我们可以进一步扩展它。在lines 14-21我们定义我们的Schema. 当我们对我们的 GraphQL API 进行查询时，我们基本上定义了我们想要返回给我们的对象上的哪些字段，因此我们必须在我们的 Schema 重新定义这些字段。
在 上line 17，我们定义了一个解析器函数，每当field请求此特定内容时就会触发该解析器函数。现在，我们只是返回字符串 "world"，但我们将实现从这里查询数据库的能力。
让我们看一下main.go文件的第二部分。在line 30我们开始定义query请求领域hello。
然后我们创建一个params结构，其中包含对我们定义的Schema以及我们的RequestString请求的引用 。
最后，在line 36我们执行请求并将请求的结果填充到r. 然后我们进行一些错误处理，然后将响应编组为 JSON 并将其打印到我们的控制台上。
现在我们已经启动并运行了一个非常简单的 GraphQL 服务器，并且我们能够对其进行查询，让我们更进一步，构建一个更复杂的示例。
我们将创建一个 GraphQL 服务器，它返回一系列内存中的教程及其作者，以及对这些特定教程的任何评论。
让我们定义一些struct代表 a Tutorial、 anAuthor和 a 的's Comment：
然后我们可以创建一个非常简单的populate()函数，它将返回一个类型数组Tutorial：
这将为我们提供一个简单的教程列表，然后我们可以稍后解决。
我们将从使用 GraphQL 创建一个新对象开始graphql.NewObject()。我们将使用 GraphQL 的严格类型定义 3 种不同的类型，它们将与structs我们已经定义的 3 种相匹配。
我们的Commentstruct 可以说是最简单的，它只包含一个 string Body，所以我们可以commentType很容易地将其表示为：
接下来，我们将处理该Author结构并将其定义为一个新的 graphql.NewObject(). 这会稍微复杂一些，因为它既有一个 String字段，也有一个Int值列表，这些值代表他们编写的教程的 ID。
最后，让我们定义我们的tutorialTypewhich 将封装 an author和comment's的数组以及 anID和 a title：
现在我们已经定义了我们的Type系统，让我们着手更新我们的 Schema 以反映这些新类型。我们将定义 2 个 distinct Field，第一个将是我们的tutorial字段，它允许我们Tutorials 根据传入查询的 ID检索个人。第二个将是一个list字段，它将允许我们检索Tutorials我们在内存中定义的完整数组。
所以我们已经创建了我们的类型并更新了我们的 GraphQL 模式，我们做得还不错！
让我们尝试使用我们的新 GraphQL 服务器并处理我们提交的查询。让我们来尝试我们的list架构改变query ，我们已经在我们得到main()的功能：
让我们分解一下。所以在我们的查询中，我们有一个特殊的root对象。然后我们在其中说我们想要该list对象上的字段。在返回的名单list，我们希望看到的id，title，comments和 author。
当我们运行它时，我们应该会看到以下输出：
正如我们所见，我们的查询以 JSON 格式返回了我们所有的教程，看起来非常像我们初始查询的结构。
现在让我们尝试对我们的tutorial模式进行查询：
再一次，当我们运行它时，我们应该看到它已经成功地检索了内存中的单独教程ID=1：
完美，看起来我们已经让list我们的tutorial模式和我们的模式都按预期工作了。
这就是我们将在这个初始教程中介绍的全部内容。我们已经成功地设置了一个简单的 GraphQL 服务器，该服务器由内存数据存储支持。
在下一个教程中，我们将研究 GraphQL 突变并更改我们的数据源以使用 SQL 数据库
