需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。
首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
install.packages("xlsx")选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
假如已经将上面的数据读入了R中的data.frame中，并保存为df变量library(stringr)
df$ID <- row.names(df)
df$ID <- str_extract(df$ID, '\\d+')##提取数字
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，
