Hello，大家好，我是程序汪小成~
虽然python是一个易入门的语言，但是很多人依然还是会问到底怎么样学 Python 才最快，答案当然是实战各种小项目， 只有自己去想与写，才记得住规则 。本文写的是 10 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 10段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
该方法将返回第一个列表的元素，且不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
以上，是我简单列举的十个python极简代码，拿走即用，希望对你有所帮助！
最近也没什么事可做,就在备赛蓝桥杯(Python).蓝桥杯主要考察的是算法题目.所以我也在网上找了些资源刷题,昨天当我刷到《完美的代价》这道题目的时候,我就被卡住了.怎么想也想不通,就连解题代码也看不懂.更 搞笑 的是,昨天晚上我睡觉的时候,就在思考这道题目,结果不到一分钟,我就入睡了...
今天起床后,我就在CSDN里面找寻思路,有些博主提到,《完美的代价》需要用到贪心算法,但是我也没正经学过相关的算法,所以就去研究了一下贪心算法,发现这个算法还有点意思呢
贪心算法并不是一个具体的算法，而是一种算法的思想，或者说是解决问题的一种思路
要想弄明白贪心算法,可以从这两个关键点入手:
贪心算法最大的特点，就是在每一步中取最优化的解，不会回溯处理。这样的策略，自然在执行速度上更快，但是因为这种方法的短视。会导致得的解并不是真正的全局最优解，但是贪心算法得到的依然是一个近似最优解
问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高
通俗解释：假如你有一个只能承重100的背包，你往里面装一些重量和价值不等的东西，怎样才可以让你的背包中的价值最大
这个问题中就是关键在于，每个转入背包的东西，只能是被装入背包和不被装入背包两种状态，可以用0-1表示。所以叫0-1背包问题。其二，就是这个问题的两个限定。第一，背包的边界是明确，它只能承重那么多东西。第二，东西的边界是明确的，你只有那么一些东西可以选择
故而，这个问题其实有三种策略可以选择：
这三种策略中，策略一看起来最好的策略
但是，策略一的模糊化太大，需要根据特殊的情况，做出特殊的改变
策略二和策略三相同，本身上并没有太多不同。只是二者的视角不同
我们了解贪心算法后,再来看看这道算法题吧
回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。小龙龙认为回文串才是完美的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。
交换的定义是：交换两个相邻的字符
例如mamad
第一次交换 ad : mamda
第二次交换 md : madma
第三次交换 ma : madam (回文！完美！)
第一行是一个整数N，表示接下来的字符串的长度(N
