Java8是Oracle公司于2014年3月18日发布，它不仅支持函数式编程，而且还拥有新的日期API，StreamAPI等操作，下面胖虎带领大家一探究竟Java8的一些新特性。
ava8API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等操作。
java8添加了接口的默认方法，简单说，默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现的方法。
【注意】本文节选自是 DZone 指南 Java 生态系统的专题文章，作者Trisha Gee是Java资深工程师和布道者。在本文中，Trisha Gee阐述了Java 8的重要特性以及使用的原因，由OneAPM工程师翻译。
一、要点速递
1、在很多情况下，Java8 都能提升应用性能，而无需任何改变或性能调优。
2、 Lambda 表达式、 Streams API 以及现有类的新方法都是提高生产力的重要工具。
3、Java8 新推出的 Optional 类型在处理 null 值时，能减少 NullPointerExceptions 的可能性，给开发者极大的灵活度。
二、其他特性：
速度更快
可以取悦老板、满足业务或运营人员的一大卖点是：Java8 运行应用时速度更快。通常，升级至 Java8 的应用都能得到速度上的提升，即便没有做任何改变或调优。对于为了迎合特定 JVM 而做出调整的应用，这或许并不适用。但 Java8 性能更优的理由还有很多：
80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台（电信、银行等）。JAVA是成熟的产品，已经有10年的历史。如果你想在Java行业有所建树，想要系统的进行java的学习，那么你可以来这个群，前面是二三一，中间是三一四，后面是零二八。连起来就可以了。 这里有很多互联网大牛教你学习，还有免费的课程。不是想学习的就不要加了。
常见数据结构的性能提升：对广受欢迎的 HashMap 进行的基准测试表明，它们在 Java8 中的性能更好。这种提升非常吸引人——你无需学习新的 Streams API 或 Lambda 语法，甚至不需要改变现有的代码，就能提升应用的性能。
垃圾回收器提升：通常，Java 应用性能取决于垃圾回收的效率。的确，糟糕的垃圾回收会很大程度上影响应用性能。Java8 对垃圾回收做了很多改变，能有效提升性能并简化调优。最为人熟知的改变是 PermGen 的移除与 Metaspace 的引入。
Fork/Join 速度提升：fork/join 框架是在 Java7 中首次引入的，目的是简化使用 JVM 的并发程序。Java8 中投入了很多努力进一步提升该框架。现在，fork/join 在 Streams API 中用于并发操作。
此外，Java8 中还包含诸多改进以支持并发。Oracle 在 JDK 8 中总结了这些性能提升。
代码行更少
Java 经常被人们诟病其样本代码太多。为此，Java8 新的 API 采用了更具功能性的方式，专注于实现什么而不是如何实现。
Lambda 表达式
Java8 中的 Lambda 表达式不仅是 Java 已有的匿名内部类—— Java8 推出之前传递行为的方法之外的语法糖衣。Lambda 表达式采用了 Java 7 的内部改变，因此运用起来相当流畅。想了解如何使用 Lambda 表达式简化代码，请继续阅读。
集合新方法介绍
Lambda 表达式与 Streams 可能是 Java8 最大的两个卖点，较少为人知的是 Java 现在允许开发者给现有类添加新的方法，而无需为了向后兼容性折中。这样，新的方法，结合 Lambda 表达式，能在很大程序上简化代码。比如，我们常常需要判断 Map 中的某个成员是否已经存在，如果不存在则创建之。在 Java8 之前，你可能会这么做：
private final Map<CustomerId, Customer> customers = new HashMap<>()
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {
Customer customer = customers.get(customerId)
if (customer == null) {
customer = new Customer(customerId)
customers.put(customerId, customer)
}
customer.incrementOrders()
}
操作“检查某个成员在 map 中是否存在，若不存在则添加之”是如此常用，Java 现在为 Map 添加了一个新方法 computeIfAbsent 来支持这个操作。该方法的第二个参数是一个 Lambda 表达式，该表达式定义了如何创建缺少的成员。
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {Customer customer = customers.computeIfAbsent(customerId,
id -> new Customer(id))
customer.incrementOrders()
}
其实，Java8 还有一个新的特性，称为方法引用(method references)，它能使我们用更简洁的代码实现该功能：
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {Customer customer = customers.computeIfAbsent(customerId, Customer::new)
customer.incrementOrders()
}
Java8 为 Map 与 List 都添加了新方法。你可以了解一下这些新方法，看它们能节省多少行代码。
Streams API
Streams API 为查询、操纵数据提供了更多灵活度。这是一个很强大的功能。阅读这些文章能对 Streams API 有更全面的了解。在大数据时代建立流畅的数据查询会非常有趣，而且也是常用的操作。比如，你有一列书，你希望按照字母表顺序排列这些书的作者名，且不含重复。
public List<Author> getAllAuthorsAlphabetically(List<Book> books) {List<Author> authors = new ArrayList<>()
for (Book book : books) {
Author author = book.getAuthor()
if (!authors.contains(author)) {
authors.add(author)
}
}
Collections.sort(authors, new Comparator<Author>() {
public int compare(Author o1, Author o2) {
return o1.getSurname().compareTo(o2.getSurname())
}
})
return authors
}
在上面的代码中，我们首先遍历这列书，如果书的作者从未在作者列表出现，则添加之。之后，我们根据作者的姓氏按字母表顺序对这些作者排序。这种排序操作正是 Streams 擅长解决的领域：
public List<Author> getAllAuthorsAlphabetically(List<Book> books) {return books.Streams()
.map(book -> book.getAuthor())
.distinct()
.sorted((o1, o2) -> o1.getSurname().compareTo(o2.getSurname()))
.collect(Collectors.toList())
}
上面的做法不仅代码行更少，而且描述性更强——后来的开发者读到这段代码能够轻易理解：1、代码从书中获取作者姓名。2、只在意从未出现过的作者。3、返回的列表按照作者姓氏排序。将 Streams API 与其他新特性——方法引用(method references)、比较器(Comparator)的新方法结合使用，可以得到更加简洁的版本：
public List<Author> getAllAuthorsAlphabetically(List<Book> books) {return books.Streams()
.map(Book::getAuthor)
.distinct()
.sorted(Comparator.comparing(Author::getSurname))
.collect(Collectors.toList())
}
这里，排序方法按照作者姓氏排序，更加显而易见了。
便于并行
此前我们浅聊过更利于开箱即用的性能，除了前面提到过的特性，Java8 能更好地利用 CPU 内核。将前例中的 Streams 方法替换为 parallelStreams，JVM 会将此运算分解为不同的任务，使用 fork/join 将这些任务运行在多个核上。然而，并行化并不是加速所有运算的魔法。并行化运算总是会带来更多工作——分解运算，整合结果，因此无法总是减少时间。但是，对适合并行化的例子，这么做还是颇有效率的。
最大化减少 Null 指针
Java8 的另一个新特性是全新的 Optional 类型。该类型的含义是“我可能有值，也可能是 null。“这样一来，API 就可以区分可能为 null 的返回值与绝对不会是 null 的返回值，从而最小化 NullPointerException 异常的发生几率。
Optional 最赞的用处是处理 null。例如，假设我们要从一个列表中找一本特定的书，新创建的 findFirst() 方法会返回 Optional 类型的值，表明它无法确保是否找到特定的值。有了这个可选择的值，我们接下来可以决定，如果是 null 值要如何处理。如果想要抛出一个自定义的异常，我们可以使用 orElseThrow：
public Book findBookByTitle(List<Book> books, String title) {Optional<Book> foundBook = books.Streams()
.filter(book -> book.getTitle().equals(title))
.findFirst()
return foundBook.orElseThrow(() -> new BookNotFoundException("Did not find book with title " + title))
}
或者，你可以返回其他书：
return foundBook.orElseGet(() -> getRecommendedAlternativeBook(title))或者，返回 Optional 类型，这样，该方法的调用者可以自己决定书没找到时要怎么做。
总结：Java8 作为 Java 语言的一次重大发布，包含语法上的更改、新的方法与数据类型，以及一些能默默提升应用性能的隐性改善。Oracle 已经不再支持 Java 7，因此许多公司都被迫向 Java8 转移。好消息是，Java8 对业务、现有的应用以及期望提高生产力的开发者都好好多。
一、Lambda表达式Lambda表达式可以说是Java 8最大的卖点，她将函数式编程引入了Java。Lambda允许把函数作为一个方法的参数，或者把代码看成数据。
一个Lambda表达式可以由用逗号分隔的参数列表、–>符号与函数体三部分表示。例如：
Arrays.asList( "p", "k", "u","f", "o", "r","k").forEach( e ->System.out.println( e ) )
1 Arrays.asList( "p", "k", "u","f", "o", "r","k").forEach( e ->System.out.println( e ) )
为了使现有函数更好的支持Lambda表达式，Java
8引入了函数式接口的概念。函数式接口就是只有一个方法的普通接口。java.lang.Runnable与java.util.concurrent.Callable是函数式接口最典型的例子。为此，Java
8增加了一种特殊的注解@FunctionalInterface：
1 @FunctionalInterface
2 public interface Functional {
3 void method()
4 }
二、接口的默认方法与静态方法
我们可以在接口中定义默认方法，使用default关键字，并提供默认的实现。所有实现这个接口的类都会接受默认方法的实现，除非子类提供的自己的实现。例如：
1 public interface DefaultFunctionInterface {
2 default String defaultFunction() {
3 return "default function"
4 }
5 }
我们还可以在接口中定义静态方法，使用static关键字，也可以提供实现。例如：
1 public interface StaticFunctionInterface {
2 static String staticFunction() {
3 return "static function"
4 }
5 }
接口的默认方法和静态方法的引入，其实可以认为引入了C＋＋中抽象类的理念，以后我们再也不用在每个实现类中都写重复的代码了。
三、方法引用
通常与Lambda表达式联合使用，可以直接引用已有Java类或对象的方法。一般有四种不同的方法引用：
构造器引用。语法是Class::new，或者更一般的Class<T >::new，要求构造器方法是没有参数；
静态方法引用。语法是Class::static_method，要求接受一个Class类型的参数；
特定类的任意对象方法引用。它的语法是Class::method。要求方法是没有参数的；
特定对象的方法引用，它的语法是instance::method。要求方法接受一个参数，与3不同的地方在于，3是在列表元素上分别调用方法，而4是在某个对象上调用方法，将列表元素作为参数传入；
四、重复注解
在Java 5中使用注解有一个限制，即相同的注解在同一位置只能声明一次。Java
8引入重复注解，这样相同的注解在同一地方也可以声明多次。重复注解机制本身需要用@Repeatable注解。Java
8在编译器层做了优化，相同注解会以集合的方式保存，因此底层的原理并没有变化。
五、扩展注解的支持
Java 8扩展了注解的上下文，几乎可以为任何东西添加注解，包括局部变量、泛型类、父类与接口的实现，连方法的异常也能添加注解。
六、Optional
Java 8引入Optional类来防止空指针异常，Optional类最先是由Google的Guava项目引入的。Optional类实际上是个容器：它可以保存类型T的值，或者保存null。使用Optional类我们就不用显式进行空指针检查了。
七、Stream
Stream
API是把真正的函数式编程风格引入到Java中。其实简单来说可以把Stream理解为MapReduce，当然Google的MapReduce的灵感也是来自函数式编程。她其实是一连串支持连续、并行聚集操作的元素。从语法上看，也很像linux的管道、或者链式编程，代码写起来简洁明了，非常酷帅！
八、Date/Time API (JSR 310)
Java 8新的Date-Time API (JSR 310)受Joda-Time的影响，提供了新的java.time包，可以用来替代
java.util.Date和java.util.Calendar。一般会用到Clock、LocaleDate、LocalTime、LocaleDateTime、ZonedDateTime、Duration这些类，对于时间日期的改进还是非常不错的。
九、JavaScript引擎Nashorn
Nashorn允许在JVM上开发运行JavaScript应用，允许Java与JavaScript相互调用。
十、Base64
在Java 8中，Base64编码成为了Java类库的标准。Base64类同时还提供了对URL、MIME友好的编码器与解码器。
除了这十大新特性之外，还有另外的一些新特性：
更好的类型推测机制：Java 8在类型推测方面有了很大的提高，这就使代码更整洁，不需要太多的强制类型转换了。
编译器优化：Java 8将方法的参数名加入了字节码中，这样在运行时通过反射就能获取到参数名，只需要在编译时使用-parameters参数。
并行（parallel）数组：支持对数组进行并行处理，主要是parallelSort()方法，它可以在多核机器上极大提高数组排序的速度。
并发（Concurrency）：在新增Stream机制与Lambda的基础之上，加入了一些新方法来支持聚集操作。
Nashorn引擎jjs：基于Nashorn引擎的命令行工具。它接受一些JavaScript源代码为参数，并且执行这些源代码。
类依赖分析器jdeps：可以显示Java类的包级别或类级别的依赖。
JVM的PermGen空间被移除：取代它的是Metaspace（JEP 122）。
