wxWidgets是一个程序开发框架/库， 允许你在Windows、Mac、Linux中使用相同的代码跨平台开发。它主要用C++写成，但也可以与其他语言绑定比如Python、Perl、Ruby。

本教程中我将向你展示如何在基于Debian的linux中如Ubuntu和Linux Mint中编译wxwidgets 3.0+。

从源码编译wxWidgets并不困难，仅仅需要几分钟。库可以按不同的方式来编译，比如静态或者动态库。

1. 下载 wxWidgets

第一步你需要从wxwidgets.org下载wxWidgets源码文件。

做完后，解压到目录。

2. 设置编译环境

要编译wxwidgets，我们需要一些工具包括C++编译器，在Linux上是g++。所有这些可以通过apt-get工具从仓库中安装。

我们还需要wxWidgets依赖的GTK开发库。

$ sudo apt-get install libgtk-3-dev build-essential checkinstall

这个叫做checkinstall的工具允许我们为wxwidgets创建一个安装包，这样之后就可以轻松的使用包管理器来卸载。

3. 编译 wxWidgets

进入到wxWidgets解压后的目录。为了保持清洁，创建一个编译用的目录。

$ mkdir gtk-build

$ cd gtk-build/

现在运行configure和make命令。每个将花费一些时间来完成。

$ ../configure --disable-shared --enable-unicode

$ make

"--disable-shared"选项将会编译静态库而不是动态库。

make命令完成后，编译就成功了。是时候安装wxWidgets到正确的目录。

更多信息请参考install.txt和readme.txt，这可在wxwidgets中的/docs/gtk/目录下找到。

4. 安装 checkinstall

现在我们不使用"make install"命令，我们使用checkinstall命令来创建一个wxwidgets的deb安装包。运行命令：

$ sudo checkinstall

checkinstall会询问几个问题，请保证在提问后提供一个版本号，否则将会失败。

完成这一切后，wxWidgets就安装好了，deb文件也会创建在相同的目录下。

5. 追踪安装的文件

如果你想要检查文件安装的位置，使用dpkg命令后面跟上checkinstall提供的包名。

$ dpkg -L package_name

/.

/usr

/usr/local

/usr/local/lib

/usr/local/lib/libwx_baseu-3.0.a

/usr/local/lib/libwx_gtk3u_propgrid-3.0.a

/usr/local/lib/libwx_gtk3u_html-3.0.a

/usr/local/lib/libwxscintilla-3.0.a

/usr/local/lib/libwx_gtk3u_ribbon-3.0.a

/usr/local/lib/libwx_gtk3u_stc-3.0.a

/usr/local/lib/libwx_gtk3u_qa-3.0.a

/usr/local/lib/libwx_baseu_net-3.0.a

/usr/local/lib/libwxtiff-3.0.a

6. 编译示例

编译wxWidgets完成后就可以马上编译示例程序了。在相同的目录下，一个新的sample目录已经创建了。

进入它并运行下面的命令

$ compile samples

$ cd samples/

$ make

make命令完成后，进入sample 子目录，这里就有一个可以马上运行的Demo程序了。

7. 编译你的第一个程序

你完成编译demo程序后，可以写你自己的程序来编译了。这个也很简单。

假设你用的是C++，这样的话你还可以使用编辑器的高亮特性。比如gedit、kate、kwrite等等。或者用全功能的IDE像Geany、Codelite、Codeblocks等等。

然而你的第一个程序只需要用一个文本编辑器来快速完成。

如下：

#includewx.h>

classSimple:public wxFrame

{

public:

Simple(const wxString&title)

: wxFrame(NULL, wxID_ANY, title, wxDefaultPosition, wxSize(250,150))

{

Centre()

}

}

classMyApp:public wxApp

{

public:

boolOnInit()

{

Simple*simple =newSimple(wxT("Simple"))

simple->Show(true)

returntrue

}

}

wxIMPLEMENT_APP(MyApp)

现在保存并用下面的命令编译。

# compile

$ g++ basic.cpp `wx-config --cxxflags --libs std`-o program

# run

$ ./program

Scala是面向对象的：Scala是一个纯面向对象语言，在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制（它可作为多重继承的简单替代方案）来扩展。

Scala是函数式的： Scala还是一个函数式语言，在某种意义上来讲所有函数都是数值。Scala为定义匿名函数提供了一种轻量级的语法，它支持高阶（higher-order）函数、允许函数嵌套、支持局部套用（currying）。Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中都被使用。

Scala是静态类型的：Scala配备了一套富有表现力的类型系统，该抽象概念以一种安全的和一致的方式被使用。

Scala是可扩展的：Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。Scala提供了一个独特的语言组合机制，这可以更加容易地以类库的形式增加新的语言结构：两者结合使用可方便地定义新语句，无需扩展语法，也无需使用类似宏的元编程工具。

任何方式可以被用作中缀（infix）或后缀（postfix）操作符

闭包按照所期望的类型（目标类型）自动地被构造

Scala可与Java和.NET进行互操作：Scala设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如Java 2运行时环境（JRE）和 .NET框架（CLR）。特别是与主流面向对象语言，如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型（独立编译，动态装载类），允许访问成千上万的高质量类库。

对于某些开发者来说，这些刺激已足以引诱他们脱离Java进入Scala世界。但对另外一些开发者来说，它们并没有为Java世界里当前正在演绎的日复一日的编程活动提供更多好处。

在一篇名为“Scala：集Ruby和Java之所长”的博文中，Ian讲述了或许不应在Java和Scala之间做出选择，相反，相对于选择其它语言如Ruby，选择使用Java和Scala的混合物是的另一种选择：

许多开发者热爱Ruby，不过他们不能从中获取足够的东西。它可能是最具侵略性的语言之一，因为Java才是第一个到场的。人们总是引证Ruby的灵活而可扩展的语法、闭包等特性，以及其代码如何简明和具有表现力。

例如，你可以用一个简单语法创建一个Map（Ruby称之为“hashes”，尽管hashtable只是map一种可能的实现方式），如：

numberMap = {"one" =>1, "two" =>2, "three" =>3}

Java与之对等的语句显得颇为冗长：

Map<String, Integer>numberMap = new HashMap<String, Integer>()numberMap.put("one", 1)numberMap.put("two", 2)numberMap.put("three", 3)

那么Scala怎么样呢？让我们看看Scala中map的例子：

var numberMap = Map("one" ->1, "two" ->2, "three" ->3)

你会注意到它看上去非常类似等价的Ruby代码，但是这儿有一些重要区别。特别是，就像Java，Scala编译器知道numberMap使用String作为键，Integer作为值。与Java不同的是，你无需告知，它本身就能领会这一点！这称为“类型推理（type inference）”。

这意味着如果你试图给numberMap增加一个新的键值对，但是要使用Integer作为键，String作为值，Scala将在你试图编译它时立刻报错（或者你的IDE将立刻警告你）。使用Ruby，只有当你运行你的软件并试图从该Map中找回该键和值时，得到的分别是Integer和String而不是所期望的String和Integer，这时才会导致报错。

过分强调编译时类型检查节省多少多少时间是困难的，但它消除了所有类在执行时将会产生的bug。Scala给你带来了这一好处，而且代码并不繁琐。

为更进一步在一个小例子中展现代码量的缩减，Ted Neward研究了开发同一个类，用Java、C#、Virual Basic、Ruby和Scala的区别。请参考其博文Scala pt 2：简短。

Ian继续指出：

Scala还有一连串其它好的Ruby特性（Java所缺乏的），包括闭包，以及非常适合“领域特定语言”的可塑性语法。它拥有所有这些特性，而且结合了静态类型好处。

David MacIver在其博文说正经的，为什么选择Scala？中分享了他对于面向对象编程、面向模块编程、静态类型、函数编程以及该语言中他所喜欢的未言明特性的观点。他补充道：

Scala离完美还差得远。它有一些语法缺陷，一些由Java带来的问题，一个有适度问题的编译器以及一堆你记不住的琐碎特性和边界情况（edge case）。然而，我发现这些问题除了烦你之外并不真正产生什么后果。如果只是想坐下来书写好的代码，该语言的核心是强大的和非常有用的。

为了提供一个均衡的观点，David在其博文中接着探讨了为什么不选Scala，文中他阐述了一些边界情况（edge case）。作为总结，David有如下评论：

总而言之，我发现这些只是增加了一些烦心事。它仍是我最喜欢的JVM语言，但是你的看法将取决于你怎样搁置那些对你来说可能是更重要的需要优先考虑的事情。

为了展现Scala是一门不断成熟的语言，Programming in Scala一书很快将会出版。如果等不及，Artima网站上有该书PDF格式的预印版。

编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。

2.1 编译型与解释型。

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快

而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.

这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

编译型

优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。

缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编

解释型

优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

2.2动态语言和静态语言

通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

2.3强类型定义语言和弱类型定义语言

（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，"这门语言是不是动态语言”与"这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！

例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

通过上面这些介绍，我们可以得出，python是一门动态解释性的强类型定义语言。