你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗？识别提取图像文字（中文英文都可以）
分享一点简单有用的小项目：python
源码分享如下：
看视频教程链接：（点击识别图像文字视频教程链接）
一、首先需要安装 Tesseract模块及 语言包
Tesseract OCR光学字符识别
Windows系统：
安装网站 （放在不需要权限的纯英文路径下）：
： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
可以下载一些语言包：
https://github.com/tesseract-ocr/
安装完成后，如果想要在命令行中使用Tesseract，那么应该设置环境变量。
还有一个环境变量需要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。
在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。
在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装：
pip install pytesseract
并且，需要读取图片，需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装，通过pip的方式安装：
pip install PIL
使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下：
Python re正则匹配中文，其实非常简单，把中文的unicode字符串转换成utf-8格式就可以了，然后可以在re中随意调用unicode中中文的编码为/u4e00-/u9fa5，因此正则表达式u”[\u4e00-\u9fa5]+”可以表示一个或者多个中文字符
>>>import re
>>>s='中文：123456aa哈哈哈bbcc'.decode('utf8')
>>>s
u'\u4e2d\u6587\uff1a123456aa\u54c8\u54c8\u54c8bbcc'
>>>print s
中文：123456aa哈哈哈bbcc
>>>re.match(u"[\u4e00-\u9fa5]+",s)
<_sre.SRE_Match object at 0xb77742c0>
>>>pat='中文'.decode("utf8")
>>>re.search(pat,s)
<_sre.SRE_Match object at 0x16a16df0>
>>>newpat='这里是中文内容'.decode("utf8")
>>>news=re.sub(pat,newpat,s)
>>>print news
这里是中文内容：123456aa哈哈哈bbcc
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