R关于语言，求解释圈圈部分的英文含义，谢谢？

Python014

R关于语言，求解释圈圈部分的英文含义，谢谢？,第1张

>result2<-gam(recruit~s(spring, k=4), family=gaussian, Data=a)

>summary(result2)

Family: gaussian

Link function: identity

Formula:

recruit ~ s(spring, k = 4)

Parametric coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 0.36939 0.0200718.41<2e-16 ***

Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Approximate significance of smooth terms:

edf Ref.df F p-value

s(spring) 1.315 1.554 1.567 0.156

R-sq. (adj) = 0.0713Deviance explained = 10.9%

GCV = 0.014294 Scale est. = 0.013292 n = 33

====================

>结果2<-gam（新成员（弹簧，k=4），族系=高斯，数据=a）

>总结（结果2）

族系：高斯

链接功能：标识

公式：

新成员（弹簧，k=4）recruit~s(spring, k=4)

参数系数：

估计标准误差t值Pr（>| t |）

（截距）0.36939 0.02007 18.41<2e-16***

显著性代码：0'**'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1

平滑项的近似意义：

edf参考df p值

S（弹性）1.315 1.554 1.567 0.156

R平方（ADJ）=0.0713 解释偏差=10.9%

GCV=0.014294 标度估计=0.013292N=33

GCV

abbr.

总热值(Gross Caloric Valve)

最终出图如下

这里自动做统计检验的函数是 stat_compare_means()

读入数据

作图

这个函数来自于ggpubr这个包，只需要指定根据那一列来分组就可以了

默认的是Wilcoxon Rank Sum and Signed Rank Tests，如果要用t检验指定method参数

如果想把P值改成星号，直接加label=“p.signif”参数

这里如果不显著会在图上显示ns，如果不想要ns，可以加 hide.ns = TRUE 参数

星号的位置可以手动指定，用 label.y = c(26,31) 参数

使用到的是 ggsignif 这个包

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