先说第一种，最早应该是从maps包开始的，这个包里没记错的话应该用map函数为主，
>map("world", fill = TRUE, col = rainbow(200),ylim = c(-90, 90), mar = c(0, 2, 0, 0))
>title("worldmap")
这种用法大家应该很熟了，比较可惜的是里面的数据是在是太少了，连张中国地图都画不了，好在后来有了mapdata等一系列的包，CRAN上maps包后面那一串全是。
具体的内容看一下文档就ok啦，可是问题又来了，R包里的数据总是不够用的，而且还不新，这个时候就可以考虑sp包了，包里的spplot函数可以用来画地图
在这里给你举一个实例，下面我要作出数据a的三个分布图：a<-rnorm(100)
#卡方分布图
b<-dchisq(a,1) #变换为卡方分布
hist(b)
#t分布图
c<-dt(a,1,0)#变换为t分布
hist(c)
#F分布图
d<-df(a,1,1,0)#变换为f分布
hist(f)
作为一种语言进行统计分析，R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布，生成该分布下的随机数。其中有许多常用的个分布可以直接调用。
在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的前缀+分布函数名：
d 表示密度函数（density）。
p 表示分布函数（生成相应分布的累积概率密度函数）。
q 表示分位数函数，能够返回特定分布的分位数（quantile）。
r 表示随机函数，生成特定分布的随机数（random）。
扩展资料：
注意事项：
1、使用了错误大小写：help()是正确的，其他都是错误的。
2、不要忘记使用必要的引号：install.packages(“gclus”)。
3、在函数调用时，不要忘记使用括号：help()。
4、在Windous上，路径名中使用的是\。
5、R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。数据框是用来存储数据集的主要数据结构。
参考资料来源：百度百科-R语言
参考资料来源：百度百科-标准正态分布
参考资料来源：百度百科-散点图
