这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。
下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。
这里我使用从35开始递增的ID进行删除。
这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。
这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。
到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。
PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。
ORM-Object-Relationl Mapping，即对象关系映射，这里的Relationl指的是关系型数据库它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了
GORM就是go语言实现的一个ORM库
特点：
增加(Create)
检索(Retrieve)
更新(Update)
删除(Delete)
如果模型中有 DeletedAt 字段，它将自动拥有软删除的能力！当执行删除操作时，数据并不会永久的从数据库中删除，而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。
具体的使用可查看gorm 官方文档
在项目中我们定义一个全局的GVA_DB，方便使用时调用
后续我们在需要查询数据库时便可直接通过global.GVA_DB使用
比如创建商品信息：
我们先通过查询分类是否存在，然后再创建商品
通过gorm的链式操作可以很方便的进行crud操作
分页查询是项目中经常使用到的功能，当指定条件查询的数据量过大时，如果我们将数据一次性返回，会对数据库造成较大的负荷，同时降低接口的性能，通常我们会使用分页查询的方式让数据进行分段展示，从而保障接口的性能。在gorm中我们实用Offset，和Count来实现分页
我们通过前端的传递过来的分页数据进行查询
该商城作为gin的学习项目，没有很复杂的逻辑，所有业务逻辑均通过Mysql实现。包括后面将要介绍的登录态，也是如此。
所有代码已上传github，有兴趣的可以访问https://github.com/newbee-ltd/newbee-mall-api-go/，如果有更好的建议也欢迎提交issure，pr
Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全：
但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码，我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。
database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”github.com/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动，database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用
下面这个是最基本的增删改查操作
操作分下面几个步骤：
因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池，所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。
DB对象
获取方法
释放连接方法
连接池的实现有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表，等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。
之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞，然后释放的时候放入空闲列表，在往这一个chan中传入struct{}{}，让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。
database/sql 是对于mysql驱动的封装，然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作。
