3.这是由于R语言无法准确读取表格的分割符造成的，以.csv文件为例，其分隔符为逗号，一旦在某个单元格内部加入空格，R语言就无法准确识别，势必会导致报错。
4.解决办法是什么呢？
将自己需要的表头以字符串的形式替换R语言的表头
1、向量是用于存储数值型，字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c()，可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引，需要用[]。
2、矩阵是一个二维数组，每个元素都拥有相同的模式，可通过函数matrix()创建矩阵。
3、数组是一个可以在两个以上维度存储数据的数据对象。例如，如果创建尺寸(2,3,4)的数组，那么就是创建4个矩形矩阵每个2行3列。数组只能存储数据类型。
4、矩阵和数组一样都只能包含一种数据类型，当有多种模式的数据时，使用数据框就更为方便。数据框可以用函数data.frame () 创建。
5、$ 被用来选取一个给定数据框中的某个特定变量。
6、attach()绑定数据集，detach()解除数据集。
7、with：attach，detach最好在单独的数据框内使用，在多个同名对象最好不要使用，函数with()，可以再具有多个同名对象的数据框内使用，但是必须加入花括号{}，这样就无须担心名称冲突了，但是它也有局限性，赋值仅在此函数的括号内生效。
8、列表是一些对象的有序集合。
9,、数据导入 read.table()，其中header = T，代表第一行为变量名称，不作为数据，header = F相反。sep代表数据分隔符，txt为"\t",csv为","。
10、table函数，用 table() 函数统计因子各水平的出现次数（称为频数或频率）。
>sex = c("女","女","女","男","男")
>table(sex)
>sex
男 女
2 3
求众数
>aim = table(sex)[table(sex)==max(table(sex))]
>aim
女
3
> max(table(sex))
[1] 3
> table(sex)==max(table(sex))
sex
男 女
FALSE TRUE
11、 无尺度网络： 是指在某一复杂的 系统 中，大部分节点只有少数几个连结，而某些节点却拥有与其他节点的大量连结。这些具有大量连结的节点称为“集散节点”，所拥有的连结可能高达数百、数千甚至数百万。这一特性说明该网络是无尺度的，因此，凡具有这一特性的网络都是无尺度网络。
12、options(stringsAsFactors = F)
#在调用as.data.frame的时，将stringsAsFactors设置为FALSE可以避免character类型自动转化为factor类型。
13、class()：查看数据结构：vector、matrix、array、dataframe、list。
14、str()：作用用英语来表示是：check classification of viriables,一般用于检查数据框当中有哪些数据。
15、mode() ：查看数据元素类型。
16、typeof() ：查看数据元素类型，基本等同于mode（），比mode()更为详细。
17、example()：假设有一个函数foo，example("foo")，函数foo的使用示例。
18、apropos()：列出名称中含有foo的所有可用函数。apropos("foo",mode="function")。
19、data()：列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集。
20、ls()：列出当前工作空间中的对象。
21、rm()：移除（删除）一个或多个对象。
22、history(#)：显示最近使用过的#个命令（默认值为25）。
23、options()：显示或设置当前选项。有一个收藏文件有介绍options的功能。
24、boxplot()：生成盒型图。
25、sum()：计算和。sum(x,na.rm = TRUE)。
26、median()：计算中位数。
27、cbind()：以列结合变量。cbind(x,y,z)。
28、rbind()：以行结合变量。
29、vector()：以向量形式结合数据。vector(length = 10)。
30、rep()：以矩阵形式结合数据。rep(c(1,,2,3),each = 10)
31、seq()：生成一个有序的数列。seq(1,10)。
32、dim()：矩阵或者cbind输出的维数。dim(Mydata)。
33、scan()：从ascii文件中读取数据。scan(file = "test.txt")。
34、write.table()：把一个变量写入到ascii文件。write.table(Z,file = "test.txt")。
35、order()：确定数据的顺序。order(x)。
36、merge()：合并两个数据框。merge(x,y,by = "ID")。
37、str()：显示一个对象的内部结构。str(Mydata)。
38、factor()：定义变量作为因子。factor(x)。
39、tapply()：tapply(X = Veg$R,INDEX = Veg$Transect,FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。
40、下一页介绍了sapply和lapply。
41、summary()：计算基本信息。
42、table()：计算列联表，统计因子各水平的出现次数(频数或频率)。table(x,y)。
43、plot()：y对x的图形。pch形状，col颜色。
44、par()：par(mfrow = c(2,2),mar = c(3,3,2,1))
mfrow生成一个具有4个面板的图形窗口。mar选项指定每个图形周围空白的大小，底部、左侧、顶部、右侧。
45、paste()：将变量连接成字符串。paste("a","b",sep = "")。
46、log()： log = "x",log = "y",log = "xy",生成对数轴。
47、%in%：
a<-c(1,3,13,1443,43,43,4,34,3,4,3)
b<-c(1,13,11,1313,434,1)
a%in%b
# 返回内容#
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# 取反操作
!(a%in%b)
48、sort()函数是对向量进行从小到大的排序
rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩
order()函数返回的值表示位置，依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等（位置索引）
arrange()函数（需加载dplyr包）针对数据框，返回基于某列排序后的数据框，方便多重依据排序。
49、subset()： df <- data.frame( a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12 )
df <- subset(df, select = c(a,c)) #选取列a和c
df <- subset(df, select = -c(a,c) ) #去除列a和c
如何调整文本格式数据文件中的分隔符EXCEL中点击菜单---数据---导入外部数据---导入数据 然后找到TXT文件.打开 对话框中选择"分隔符号",下一步 勾选"其它"并输入TXT中的分隔符号 确定
把TXT导入EXCEL中，如何让TXT中的数据在EXCEL中以分隔符为标记分列。
razqgasa49lrbr25szjmr
急。。。WORD文档里面数据如何变成有分隔符的？
菜单栏——插入——域——公式：
=145789.02
数字格式：#,##0.00
——确定。
Excel中分隔符号是什么
顾名思义，连续分隔符号视为单个处理就是说，当指定了某个字符作为分隔符号后，那么如果文本中有多个连在一起的该字符，就只当作一个，而不是有多少算多少。在分列时，就可避免分出许多空白列。
文本识别符的意思是，包括在这个识别符中的内容，EXCEL将作为文本来保存，哪怕是数字、时间等格海，也作为文本，不自动转换。通常有些导出的CSV格式文件中，每个记录都用双引号括住，选择文本识别符为双引号后，这些记录就作为文本导入到EXCEL单元格中。
而高级选项是在导入每个分列时，如何智能识别数字，包括千位分隔符，小数点等。有些数据的这些分隔符并不规范，可以通过这个设置来适应。
以下是EXCEL的帮助文件，请参考：
文本导入向导
3 步骤之 1
如果文本文件中的项以制表符、冒号、分号或其他字符分隔，请选择“分隔符号”。如果文本文件中的所有项的长度相同，请选择“固定宽度”。在“导入起始行”中键入行号以指定要导入数据的第一行。 在“文件原始格式”下拉列表中，选择文本文件格式。 对话框的预览区域显示文本被分隔到工作表的列中后的显示形式。
3 步骤之 2
在对话框的“分隔符号”区域选择数据所包含的分隔符。如果所需的字符未列出，请选中“其他”复选框，然后在包含插入点的框中键入字符。如果数据类型为“固定宽度”，则这些选项不可用。 如果在数据字段之间数据所包含的分隔符由多个字符组成，或者数据包含多个自定义分隔符，请单击“连续分隔符视为单个处理”。 从“文本识别符号”中选择要使用的符号以指定该符号中所包含的数据将作为文本处理。 “数据预览”区域显示文本被分隔到工作表的列中后的显示形式。
3 步骤之 3
单击“高级”按钮以指定文本文件中所显示的小数分隔符和千位分隔符类型。当在 Microsoft Excel 中打开该文件时，所显示的分隔符将与“区域设置”（Windows“控制面板”）中所指定的您所在国家/地区的分隔符相匹配。 在“数据预览”中，选择列。然后在“列数据格式”下，单击要为转换文本的选定列应用的数据格式。为选定列选择完数据格式选项之后，“数据预览”下的列标题将显示所应用的格式。如果选择“日期”，请在“日期”框中选择日期格式。若要在导入文本文件时排除某个数据列，请在“数据预览”下选择该列，再选择“不导入此列(跳过)”。
数据库结构 有没有分隔符
创建数据库
选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点
右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。
执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，
在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。
在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。
在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。
切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。
切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。
完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。
java的分隔符有哪些
java分隔符就是将字符串分割成几段小的字符串的符号，分隔符可以是空格，逗号，#号等等之类的。深层次来讲，从某种意义上，各种各样的符号都能是分隔符。分隔符主要用于提取自己所需要的信息，比如路径中的文件名。。。这主要是借助split（String regex,int limit）函数来实现。。任何符号都可以用来做分隔符。
下面是个简单的例子：
String str="I#cann't#help#myself#missing#you"
String[]str1=str.split("#")
for(int i=0i
System.out.println(str1[i])
}
输出为：
I
cann't
help
myself
missing
you
数据库文件（或数据库中的数据）可不可以导出成以指定分隔符分割的txt文件 100分
很诚实的告诉你,是可以的,
infromix的做法~
unload to '文件名' delimiter ','
select * from systables
这样就是以,为分隔了~
oracle 的
set colsep 珐,'
spool c:t.txt
select * from user_tab_columns where rownum=1
spool end
----------------
以,为分隔
至于sql 2000的就不说了~
把TXT导入EXCEL中，如何让TXT中的数据在EXCEL中以分隔符为标记分列。
EXCEL中点击菜单---数据---导入外部数据---导入数据
然后找到TXT文件.打开
对工框中选择"分隔符号",下一步
勾选"其它"并输入TXT中的分隔符号
确定
如何将竖线分隔的文本文件导入到excel中去？
可以的，在用excel打开文本文件时会问用分隔符还是用固定宽度导入的，选分隔符，下一步，有让选什么字符为分隔符的，选其它，再在框里输入 互，在下面会显示你的数据将会分隔成什么样子的，如果没问题点完成就可以了
如将EXCEL文件另存为竖线分隔符的文本文件
先存成csv文件 然后替换逗号为竖线
