R语言是S语言的一种开源实现，一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践经验详细介绍了R语言的优点和缺点。
Catherine指出，R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SAS Analytics分析系统的竞争者之一，R如此强大，诸如StatSoft STATISTICA 或者 Minitab与R相比，就不值一提了。
1.什么是数据分析师
数据分析师（英文简称CPDA），是以数据为依据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，对现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。
2.用数据说话，做理性决策！
随着我国经济决策逐渐由拍脑袋的“经验决策”转向“数据决策”，数据分析成为战略决策、经营决策、投资决策必备的科学方法论。
3.数据分析专业人才稀缺！
数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。
4.学习经典课程，提升管理能力！
数据分析师培训课程已经连续多年被工业和信息化部教育与考试中心评选为“优秀课程方案”。
5.决策科学化，数据分析行业在崛起！
随着数据分析师事务所为企业提供多方面、多层次的数据分析服务，掀起了一股“数据分析引导科学决策”的旋风，数据分析行业蓬勃发展。
从业前景
目前，全球的在册数据分析师，分布在众多国家。据介绍，一个经验丰富的数据分析师，不仅在各行业担任着重要职位，为企业科学决策提供精准预测支撑，同时还拥有较高的收入水平，未来从业前景广阔。
一般与统计学相关的建模，R语言就肯定有人用。例如时间序列arima，多元时间序列VAR, VEC，ETS, ESM等等。因为R是统计学家设计的开源代码。另外机器学习的模型也有，例如SVM，随机森林，神经网络，R都可以做一些。
当然，简单的线性规划，R也可以做。
