记录一些R语言读入数据的方法还有可能遇到的问题~
读入数据时,需要先了解数据文件的类型(也就是看后缀)。一般就能够知道数据的类型和分隔符等信息。
另外,如果能够用excel预览一下数据的话,可以先看看数据是否有行列名。有些数据会有两列的行名,如基因名-基因id-表达值······,特殊的数据需要额外的处理。
还需要注意一下matrix和data.frame的数据结构,matrix中只能有一种数据类型,这意味着如果在读入数据时不进行合适的处理,R会将数值强行读成字符型,造成读数据的错误。
当用excel存储过之后,再用R处理时,会提示你行名重复,其实根本没有重复。因此建议不要用excel保存这种数据,一定要编辑可以使用notepad++或者ultra edit等软件。
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read.xx的函数是R的内置函数,可以直接读取,并且设置一些参数
这些函数读取后都默认为data.frame,如果需要矩阵请使用as.matrix转换。
一定要赋值,不然R语言会把大大的矩阵print出来。
如果是没怎么见过的类型:
这个函数会自动识别你的分隔符,并且把第一行设为列名,但是没办法指定行名,需要读入以后自己设置
跟read.delim类似,可以读各种类型的文件以及非常大的文件:
读取后默认是一种data.table的数据类型,需要通过as.matrix/as.data.frame转换后使用。
像perl语言一样,逐行读取数据具有很大的优势
(万一文件超多行对吧)对于那种几个G的文件,全部读进来可能会导致你的电脑死机,所以我们可以先读几百行进来看看,或者分批读取,这样不会占用电脑太大内存,读取方法和上文的一次性读入有所不同-随便找个文件举例:
接下来继续读入数据,比如说我现在想读4行,因为文件是txt类型,所以分隔设为\t
第一种:把excel中所有sheet的表格读入为data.frame,并分别命名为每个sheet的名称
---请忽略硬核打码
第二种:把excel中所有sheet的表格读入为矩阵,并放进一个list中
R语言批量读文件
批量读excel的xlsx文件原理是和读其它文件一样的。
学到了新的会持续更新哟~
qiime2会直接给出各个分类水平的丰度表,用R语言也可以从otu表中抽提出各个水平的丰度表。读取otu丰富度
代码思路:
1 strsplit后,phylum不是na也不是""则记下,否则记行数到delete
2 添加phylum列,删除注释列和记到delete的phylum
3 按Phylum排序,获取Phylum unique列表
4提取第一个phylum所有行到新表,apply列求和
5遍历剩下的phylum列表,提取每个phylum,apply按列求和,添加到新表
6 数据归一化,保存
拓展:
R语言读取Excel文件的各种方法
最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享:
第一: R中读取excel文件中的数据的路径:
假定在您的电脑有一个 excel 文件,原始的文件路径是: D:workdata1
如果直接把这个路径拷贝到R中,就会出现错误,原因是:
是escape character(转义符),\才是真正的字符,或者用/
因此,在R中有两种方法读取该路径:
1:在R中输入一下路径: D:\work\data\1 2:在R中输入一下路径: D:\work\data\1 第二: R中读取excel文件中的数据的方法 :
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时,都会遇到一下问题:“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种:假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵,元素为:
方法1: xls另存为csv格式然后用read.csv :
具体过程如下:
>data<-read.csv("D:\work\data\1.csv") >data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 >data<-read.csv("D:\work\data\1.csv",header = F) >data V1 V2 1 1 23333 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 >data<-read.csv("D:\work\data\1.csv",header = T) >data X1 X23333 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 也就是说 header = T(TURE)是默认的状态 ,在这默认状态下,输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵,第一行作为了data的名字,如果 header = F(FALSE), 则会现实原始的矩阵结果。
方法2: xls另存为txt格式然后用read.table : 如例子所示:
>data<-read.table("D:\work\data\1.txt",header = T) >data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28
>data<-read.table("D:\work\data\1.txt",header = F) >data V1 V2 1 1 23 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 方法3:打开EXCEL,全选里面的内容,点击复制,然后在R中输入一下命令:数据分析培训
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = 't') 结果如下所示:
>data <- read.table("clipboard", header = T, sep = 't') >data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 >data <- read.table("clipboard", header = F, sep = 't') >data V1 V2 1 1 23 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 使用这种方法的时候一定要注意复制!剪切板里面没有内容是无法运行的!