简单的rbg格式来说，前两个维度是宽和高，第三维度是对应的三种颜色色深。
所以每张图片都是一个多维矩阵组成，转化为nunpy数组就是方便通过矩阵运算来对图像进行修改。
可以使用 Python Image Library 做，load() 函数会返回一个对象，这个对象我们可以把它当作一个二维数组对待，而数组中存放的就是点的 RGB 值，可以很容易地访问到任何像素点的 RGB 值：from PIL import Image
# 可以支持很多种图片格式.
im = Image.open("your_picture.jpg")
pix = im.load()
# 获得图片的尺度，可以用于迭代
print im.size
# 获得某个像素点的 RGB 值，像素点坐标由 [x, y] 指定
print pix[x,y]
# 设置 [x, y] 点的 RGB 的值为 value
pix[x,y] = value
