（2）将Boost解压至的目录添加到VC++ 6.0的【Include files】中，
（3）进入Boost目录下的“libs\python\build\VisualStudio”子目录中，在VC++ 6.0中打开其中的“boost_python.dsw”文件。
（4）单击【Build】|【Batch Build】命令，分别编译Boost.Python的Debug和Release版。
（5）编译完成后将在Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录中生成动态链接库和库文件。由于使
用Boost.Python编写的Python扩展在运行时根据版本不同需要“boost_python.dll”和
“boost_python_debug.dll”文件。为了方便，可以将其放到Windows安装目录下的“system32”目录下。否则，需要将其
和Python扩展放在同一目录中。
（6）将Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录添加到VC++ 6.0的【Library files】中，
完成上述设置后就可以使用Boost.Python编写Python扩展了。
使用Boost.Python扩展和嵌入Python
通过Boost.Python可以在Python内使用C++类和函数。和SWIG一样Boost.Python简化了编写Python扩展的代码，而不用使用Python/C API。但与SWIG不同，Boost.Python是一个类库，无需再使用接口文件。
初始化和方法列表
在Boost.Python中可以通过使用BOOST_PYTHON_MODULE来命名模块名。在BOOST_PYTHON_MODULE中则可以使用def来实现使用Python/C API定义的方法列表。以下是一个简单的例子。
void show()
声明show函数
{
cout <<"Boost.Python"
}
BOOST_PYTHON_MODULE(example)
使用BOOST_PYTHON_MODULE命名模块名为“example”
{
def("show",show)
相当于定义方法列表
以上就是对如何编译Boost.Python以及如何使用Boost.Python扩展和嵌入Python的相关的内容的介绍，望你会有所收获。
C-Python，或者CPython，指C实现的Python虚拟机的基础API。最通用的Python就是是基于C实现的，它的底层API称为C-PythonAPI，所有Python代码的最终变成这些API以及数据结构的调用，才有了Python世界的精彩。
Cython，准确说Cython是单独的一门语言，专门用来写在Python里面import用的扩展库。实际上Cython的语法基本上跟Python一致，而Cython有专门的“编译器”先将
Cython代码转变成C（自动加入了一大堆的C-Python
API），然后使用C编译器编译出最终的Python可调用的模块。
GIL：Global
Interpreter
Lock，是Python虚拟机的多线程机制的核心机制，翻译为：全局解释器锁。其实Python线程是操作系统级别的线程，在不同平台有不同的底层实现（如win下就用win32_thread,
posix下就用pthread等），Python解释器为了使所有对象的操作是线程安全的，使用了一个全局锁（GIL）来同步所有的线程，所以造成“一个时刻只有一个Python线程运行”的伪线程假象。GIL是个颗粒度很大的锁，它的实现跟性能问题多年来也引起过争议，但到今天它还是经受起了考验，即使它让Python在多核平台下CPU得不到最大发挥。
可以使用Python的ctypes模块来实现C和Python之间的通信，从而实现C调用Python训练模型的输入。ctypes模块提供了一种调用共享库的方法，可以将Python的变量和函数转换为C语言的变量和函数，从而实现C调用Python的功能。
要实现C调用Python训练模型的输入，需要做的第一步是在C程序中定义一个Python函数，并将其转换为C函数。然后，可以使用ctypes模块将Python函数转换为C函数，从而实现C调用Python训练模型的输入。
