说说R语言的转置

Python032

说说R语言的转置,第1张

在群里看到了一个问题，他用R语言的转置函数 t() 对下面形式的数据进行了转置

转置之后的数据结构如下

他发现转置之后多了一行，也就是有了geneid这一行，和他预期的不符合。按照预期，geneid这一行应该是成为列名，而不是作为输出的第一行。那么，为什么会出现这个情况呢？这就需要从 t() 这个函数说起。

使用 ?t ，你会得到关于这个函数的函数说明。在函数的Detials部分中，有这样一段

即，数据框会先用 as.matrix() 转成矩阵格式，然后再引用 t() ，最终你对一个数据框使用 t() 函数时，你会得到一个矩阵，而非原先的data.frame.

举个例子:

因为矩阵要求存放的内容是同一种数据类型，对于输入的数据框而言，一般都会有字符串，数值这些，那么最终都会被转成字符串。

对于最开始的问题而言，因为原先的数据框的第一列是字符串，那么自然而然会把所有的数据都变成字符串，然后把第一列变成第一行。而如果要实现他真正的目的，需要先将第第一行变成行名，然后删掉第一行在转置，也就是

其结果就是先保证原来的数据框里面都是数值数据，而不是让第一列充当行名。

延伸一下，对于超过2维的数组，我们要用到 aperm 函数才能对数据进行转置。当然，超过二维的转置，你甚至都无法直观感受到这是一个什么过程。

之前使用了均值、求和和计数

median()用法和mean()类似，只不过是中位数而已

注：mad()与IQR()基本等价，但是IQR()更适合有离群点的情况。

这三个函数的作用相当于x[1]、x[2]、x[length(x)]

通过此函数也可以找出最早和最晚出发的航班

n():不需要任何参数，返回当前分组的大小

sum(!is.na(x)):计算非缺失值的数量

n_distinct(x):计算唯一值的数量

count()函数：用于只需要计数的情况

例如：

计算哪个目的地有最多的航空公司？

count()函数用法举例：计算目的地不同的飞机数量

count()函数中可以添加加权变量，例如distance，用于计算飞机飞行里程（相当于求和）

以下一例：找出出发时间小于5:00的航班总数

以下一例：找出延误超过一小时的航班比例