首先,需要安装 pandas 库。在命令行中输入:
pip install pandas
然后可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件,并使用 iloc 属性获取某一整列内容。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")
# 获取某一整列内容
column_data = df.iloc[:, 2]
# 2 是列的编号,从 0 开始# 修改某一整列内容
column_data = column_data + 1
# 更新到 Excel 文件
df.iloc[:, 2] = column_data
df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)
上面的代码会读取“your_file.xlsx”这个excel文件,获取第3列的内容并修改,最后将修改后的内容重新写入到excel文件中,注意这里没有保留原来的数据,如果需要保留原来的数据需要另外操作。
需要注意的是,若要读取的excel文件中有多个工作表,需要使用 pd.read_ex
用python读取文本文件,对读出的每一行进行操作,写法如下:
f = open("test.txt", "r")
while True:
line = f.readline()
if line:
pass # do something here
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print "create %s"%line
else:
break
f.close()
扩展资料:
Python将txt文件读取到一个字符串里的操作方法如下:
1、首先,添加Python文件和文本文件以在vscode中读取,如下图所示。
2、其次,完成上述步骤后,在txt文件中写入一些内容以用于内容读取,只需将其写入即可,如下图所示。
3、接着,完成上述步骤后,必须导入os文件,以便可以在os中调用某些文件操作方法,如下图所示。
4、然后,完成上述步骤后,打开要读取的文件,并将读取的内容数据复制到字符串中,如下图所示。
5、随后,完成上述步骤后,打印字符串以显示内容,以方便参考,如下图所示。
6、接着,完成上述步骤后,运行jy.py文件,该文件将开始读取和打印内容,如下图所示。
7、最后,完成上述步骤后,可以看到已读取txt文件的内容,如下图所示。
python读取文本文件内容的方法主要有三种:read()、readline()、readlines()。第一种:read()
read()是最简单的一种方法,一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中,即内存中。
read()的好处:方便、简单,一次性读出文件放在一个大字符串中,速度最快。
read()的坏处:文件过大的时候,占用内存会过大。
第二种:readline()
readline()逐行读取文本,结果是一个list。
readline()的好处:占用内存小,逐行读取。
readline()的坏处:逐行读取,速度比较慢。
第三种:readlines()
readlines()一次性读取文本的所有内容,结果是一个list。
readlines()的好处:一次性读取文本内容,速度比较快。
readlines()的坏处:随着文本的增大,占用内存会越来越多。