R语言----按照列的信息对行分组

Python060

R语言----按照列的信息对行分组,第1张

R语言使用技巧

当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时

1. 可以使用split函数

2. 可以使用group_by() 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。

3. group_split() 函数

4. group_nest() 函数以及nest()函数

具体参数可参考：

https://www.jianshu.com/p/2efbf6632dc6

group_list()可以把大的数据框按照某一列切分为小的数据框，这些小的数据框再组成一个list

参考： https://mp.weixin.qq.com/s/XGb3P6SY2UlZMgun_etFmg

nest()函数可以创建嵌套数据框，将多列多行组成一个列表，而这个列表单独成为一列，称为列表列。

nest() 函数有两种使用方式。当用于分组数据框时，nest() 函数会保留用于分组的列，而将其他所有数据归并到列表列中。

还可以在未分组数据框上使用nest()，此时需要指定嵌套哪些列。

使用这些函数时，要清楚输入输出的格式是什么，怎么样取值才能得到想要的格式，是使用appply还是lapply，以及map要根据实际情况来定。

1.R语言常用在数据统计分析、数据绘图和数据挖掘，是一种编程语言和操作环境。

2.R语言可以下载源代码进行使用，甚至已经编译的可执行文件也能直接下载使用。

3.R语言不只局限于一个平台，可以在常见的Windows系统、MACOS中运行使用，也可以在freeBSD和Linux中运行。

4.R语言可以利用用户编写的包增强，添加R语言中的统计、绘图和IN/OUT功能，可以在经济计量、人文统计中使用。

5.R语言的优势如下：R语言是编程小白的入门语言，语法结构较为简单，而且容易学习，特别是工作中要使用绘图、统计时，学习R语言会非常有优势。

6.R语言是开源软件，是免费的，学习时能大大减少成本。

7.在R语言的内部，有完善的帮助系统，学习中可以根据实例进行查漏补缺。

8.R语言是命令行操作方式，在使用中会更加的灵活，适合初学者入门学习，在数据分析和内容编程中有更好的体验。

9.R语言的安装包仅为40M，相比其他的语言可以说非常的小了。

10.R语言在世界范围的使用率非常广，在职业的规划中R语言很有帮助。