1、使用R语言（RStudio）运行read.csv()读取数据，发现代码运行出错。
2、输入View(x)却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致NAnotpermittedinpredictors。
3、可以使用matlab迂回的办法解决，首先在matlab中新建一个空矩阵，将数据复制到（读取到）此矩阵中。
4、然后，使用csvwrite(实验数据2.csv，A)；将此数据再次输出（注意路径）。
5、接着再次读入R语言中，展开数据，数据报错问题就解决了。
读取表格 坑1：列名称不对，使用了R不能识别的列名1 | follow_table <- read.csv("follow_table.csv", header = T)
返回
follow_table <- read.csv("follow_table.csv", header = T)
Error in make.names(col.names, unique = TRUE) :
invalid multibyte string 2
返回表格，把列名中含数字的都去掉，改成字母+下划线就好了。
读取表格坑2 ：
orignal_table <- read.csv("original_table.csv",header = T)
Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, :
列的数目比列的名字要多
后来看了，表格为逗号分隔符，加上 sep = "," ，还是没好，把表头 设置成 header = F 就好了
orignal_table <- read.csv("original_table.csv",sep=",", header = F)
这样读取的表格还是不行，因为第一列的列名为乱码。
百度搜索了解决办法，[R语言读取csv文件，第一列列名出现乱码的解决方法] ( Rhttps://blog.csdn.net/weixin_45075290/article/details/90695638 )
原来是因为只是把表格另存为csv是不行了，需要把表格导出为CSV的格式。
两个表格通过同一个列名合并，最终得到的是其同一列名交集的最终对应的变量。
