golang多线程简单逻辑

Python013

golang多线程简单逻辑,第1张

实现指定个核心最大化使用,比如核心总数减一。

必要的库。

要使用的cpu数量,建议不全使用。

建立管道

声明使用的cpu数。

建立互斥关系,本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序。

创建cpu数减1个线程

后面每个任务结束时要done一个wg,这里根据具体情况加,是循环就在每个循环里加,保证后面能全部done即可

没有缓冲的、阻塞式的往管道传递字符串。

Wait是等所有线程都执行完,即增加的数字被全done掉。

关闭管道。

假设已有的函数是ReadLogs,在它的基础上加个Wg加函数名的新函数,我觉得这种方式不改变原有的,比较舒服。

大意是:循环从管道读取字符串,读不到了就跳出循环。

每个ReadLogs()之后加一个wg.Done(),相当于计数减一。

ReadLogs()就是要执行的任务,不再解释。

就是开指定个线程。

管道阻塞传值。

wg同步。

WgReadLogs循环接收。

摘要: 一、前言 go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中CAS操作 二、CAS操作 go中的Cas操作与java中类似,都是借用了CPU提供的原子性指令来实现。

go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中CAS操作

go中的Cas操作与java中类似,都是借用了CPU提供的原子性指令来实现。CAS操作修改共享变量时候不需要对共享变量加锁,而是通过类似乐观锁的方式进行检查,本质还是不断的占用CPU 资源换取加锁带来的开销(比如上下文切换开销)。下面一个例子使用CAS来实现计数器

go中CAS操作具有原子性,在解决多线程操作共享变量安全上可以有效的减少使用锁所带来的开销,但是这是使用cpu资源做交换的。

我简单列举了并发编程的大纲,需要详细的私信“555”~~

Go的CSP并发模型

Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequential processes)并发模型。

CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称,中文可以叫做通信顺序进程,是一种并发编程模型,由 Tony Hoare 于 1977 年提出。简单来说,CSP 模型由并发执行的实体(线程或者进程)所组成,实体之间通过发送消息进行通信,这里发送消息时使用的就是通道,或者叫 channel。CSP 模型的关键是关注 channel,而不关注发送消息的实体。 Go 语言实现了 CSP 部分理论

“ 不要以共享内存的方式来通信,相反, 要通过通信来共享内存。”

Go的CSP并发模型,是通过 goroutine和channel 来实现的。

goroutine 是Go语言中并发的执行单位。其实就是协程。

channel是Go语言中各个并发结构体(goroutine)之前的通信机制。 通俗的讲,就是各个goroutine之间通信的”管道“,有点类似于Linux中的管道。

Channel

Goroutine