如果遇到多元方程的求解,就需要利用rootSolve包的函数multiroot()来解方程组。multiroot()用于对n个非线性方程求解n个根,其要求完整的雅可比矩阵,采用Newton-Raphson方法。其调用格式为:
multiroot(f, start, maxiter = 100,
rtol = 1e-6, atol = 1e-8, ctol = 1e-8,
useFortran = TRUE, positive = FALSE,
jacfunc = NULL, jactype = "fullint",
verbose = FALSE, bandup = 1, banddown = 1,
parms = NULL, ...)
f指定所要求解的函数由于使用的是牛顿迭代法,因而必须通过start给定根的初始值,其中的name属性还可以标记输出变量的名称maxiter是允许的最大迭代次数rtol和atol分别为相对误差和绝对误差,一般保持默认值即可ctol也是一个用于控制迭代次数的标量,如果两次迭代的最大变化值小于ctol,那么迭代停止,得到方程组的根。
例如,己知某种保险产品在一个保单年度内的损失情况如下所示,其中给出了不同损失次数下的保单数,我们对损失次数的分布进行估计。已知分布类型是泊松(Poisson ) ,其样本均值即为参数λ的矩估计。
对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型 对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计 GARCH