【导语】Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用，学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法，由于Python拥有各式各样的工具，因此更具优势，在进行Python编程学习的时候，了解使用工具和编程基础是主要的，那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。
1、IDLE
在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python
Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
2、Scikit-learn
Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。
3、Theano
Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。
4、Selenium
Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。
5、Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test
complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。
关于Python编程常用工具，就给大家介绍到这里了，以上的五种工具希望大家能够好好利用，工具的使用必然能够更好的简化程序编写，所以还是希望大家能够不断进行技能提升，加油!
Ruby是非常流行的构建网站技术，最著名的是Twitter，Basecamp，Github，Airbnb，Slideshare，Groupon。Rbuy和Python都是面向对象的语言，都是动态和灵活的，这些技术的主要区别在于他们解决问题的方式。Ruby提供了不同的方法。
最流行的Ruby框架是Ruby on
rails，它和Django非常类似，因为这两个框架都是为了解决相同的任务。如果我们比较这些技术的社区，你会意外的发现他们是一样的，然而形成这些团体的人是不同的。Python在数据科学和数学方面很受欢迎，你可以找到很多的引导者。
当你开发Web应用程序时，可以用RoR实现，也可以用Django，两者都是非常快速高效的，如果开发偏重于大量计算和数据处理的应用，则可以选择Python。
Python的支持者是世界上规模最大和构成最多样化的一个团队，不仅有数以千计的个人开发者，同时还有诸如谷歌、yandex、Dropbox、Mozilla、微软等巨头公司，他们和其他公司一起，已经用Python创建了世界最大的和最受欢迎的项目。
与Rbuy相比，Python更加流行，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试等领域，就业范围广，薪资待遇高，且入门简单、语法清晰。
