cov函数
cov函数用于求协方差矩阵，计算协方差的数学公式为：cov(x1,x2)=E[(x1-u1)(x2-u2)]。其中，E是数学期望，u1=Ex1,u2=Ex2。cov函数的调用语法如下。
(1)C=cov(x)：若x为一向量，返回的则是向量元素的方差，为一标量；若x为一个矩阵，则返回协方差矩阵。
(2)C=cov(x,y)：计算列向量x、y的协方差，要求x、y具有相等的元素个数。如果x、y是矩阵，那么MATLAB会将其转换为列向量，相当于cov([A(:),B(:)])。
cov用来算列于列之间的协方差内部参数两者是一致的
x就是你要计算的矩阵
method是你要计算的方法
这里给出的分别是
皮尔森
肯德尔，斯皮尔曼三种
任选一个就行
R语⾔中的cor和cov⼤学时候的知识忘的还真差不多了。。。
R语⾔：
cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
相关系数的计算公式参考：
cov函数计算的是列与列的协⽅差，计算公式参考：
个⼈理解：
⽅差：体现的是⼀组数据的波动情况，值越⼩波动越⼩。
协⽅差：两种不同数据的⽅差，体现两组数据的变化趋势如何，正值变化趋势⼀致，负值变化趋势相反，0不相关。
相关系数：两组不同数据的相关程度，取值范围[-1，1]，越接近与0越不相关，0时却不意味着两组数据独⽴，相关系数是两个变量之间的线性关联的⼀个度量，不⼀定有因果关系的含义。
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R语言中的cor和cov
R语⾔中的cor和cov
⼤学时候的知识忘的还真差不多了。。。
R语⾔：
cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
相关系数的计算公式参考：
cov函数计算的是列与列的协⽅差，计算公式参考：
个⼈理解：
⽅差：体现的是⼀组数据的波动情况，值越⼩波动越⼩。
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协⽅差：两种不同数据的⽅差，体现两组数据的变化趋势如何，正值变化趋势⼀致，负值变化趋势相反，0不相关。
相关系数：两组不同数据的相关程度，取值范围[-1，1]，越接近与0越不相关，0时却不意味着两组数据独⽴，相关系数是两个变量之间的线性关联的⼀个度量，不⼀定有因果关系的含义。
