2、接着在打开的python软件中,读取csv的代码,查看返回类型,如下图所示。
3、接着读取数据代码并输出,如下图所示。
4、然后输入csv文件代码,如下图所示。
5、最后查看写好的csv文件,如下图所示就完成了。
用txt打开你的csv源文件里,看看单元格之间是用什么符号分割的,pandas默认是逗号‘,’分割的,你这个好像是空格分割的,试试这个代码df=pd.read_csv('.csv',sep='')。sep=,注意引号里面是个空格符哦。Python对csv文件进行行列的增加操作方法,这里通过实例向大家讲解,代码如下:方法一:
import csv
d = list(range(38685))
with open('./hh.csv') as f1:
f_csv = csv.DictReader(f1)
for i, row in enumerate(f_csv):
#print(row)
key1 = hello'
value1 = 'test'
row[key1] = value1
key2 = 'hahaha'
value2 = '0'
row[key2] = value2
d[i] = row
f1.close()
方法二:
headers = ['hello', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'hahaha']
with open('./hh.csv', 'w') as f:
f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(d)
f.close()
with open('./hh.csv','rt') as fin:
lines=''
for line in fin:
if line!='\n':
lines+=line
with open('./hh.csv','wt')as fout:
fout.write(lines)
在上面的所有中,我们分别使用了两种不同的方式来对csv文件进行行列的增加,第一种方法,首先先用一个excel表打开一个csv文件,对它进行手动添加了hello和hahaha。第二种方法,是直接利用python里面的csv模块进行改写操作,在对csv文件进行操作的时候,会增添许多的空行,在倒数第7行的代码开始,就是对csv文件中多出来的空格进行处理。