1,正则表达式的一些内容
正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"\d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:
\w 匹配字母,数字,下划线
+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意\不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.
compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(\w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容, 参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象
\w 匹配字母,数字,下划线
\W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\s 匹配空格,制表符,换行符
\S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符
[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.
{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号
? 可选 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判断开头 ^\d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字
$判断结尾 \d$ 如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字
. 通配符,匹配除换行之外的所有字符
\d{11} 匹配数字11次
. * 匹配所有字符除 换行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
匹配以数字开头和结尾的字符串例如：3py3.33py3.33-3在最荒唐的年华里遇见对的你，终究是一个没有后来的结局。正则表达式是：^[0-9].*[0-9]$后来回忆起的，不是获得的荣誉，赢取的掌声，而是忙到快崩溃还咬牙坚持的日子。
^表示文本开始；$表示文本结束；^a.*b$匹配a开头，b结束的文本正则表达式，又称规则表达式。
![r语言data[i,1]输出为空值怎么处理](/aiimages/r%E8%AF%AD%E8%A8%80data%5Bi%2C1%5D%E8%BE%93%E5%87%BA%E4%B8%BA%E7%A9%BA%E5%80%BC%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%A4%84%E7%90%86.png)
