![R语言 > pairs(iris[,1:4]) > pairs(iris[1:4]) 这俩语句画的图一样，，那个逗号是干嘛的？？](/aiimages/R%E8%AF%AD%E8%A8%80+%26amp%3Bgt%3B+pairs%28iris%5B%2C1%3A4%5D%29+%26amp%3Bgt%3B+pairs%28iris%5B1%3A4%5D%29+%E8%BF%99%E4%BF%A9%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E7%94%BB%E7%9A%84%E5%9B%BE%E4%B8%80%E6%A0%B7%EF%BC%8C%EF%BC%8C%E9%82%A3%E4%B8%AA%E9%80%97%E5%8F%B7%E6%98%AF%E5%B9%B2%E5%98%9B%E7%9A%84%EF%BC%9F%EF%BC%9F.png)
是Jenks提出的一种地图分级算法，认为数据本身有断点，可利用数据这一特点分级。
算法原理是一个小聚类，聚类结束条件是组间方差最大、组内方差最小。
类内差异最小,类间差异最大。
扩展资料：
“自然间断点”类别基于数据中固有的自然分组。将对分类间隔加以识别，可对相似值进行最恰当地分组，并可使各个类之间的差异最大化。要素将被划分为多个类，对于这些类，会在数据值的差异相对较大的位置处设置其边界。
自然间断点是数据特定的分类，不适用于比较使用不同基础信息构建的多个地图。
此分类基于 Jenks 的“自然间断点分级法”。有关详细信息，请参阅《地理空间分析 - 综合指南，第三版》（Geospatial Analysis - A Comprehensive Guide, 3rd edition）© 2006–2009de Smith, Goodchild, Longley 中的单变量分类方案。
要设置自然间断点分级法 (Jenks) 分类，请将分类方法设置为自然间断点分级法 (Jenks)，然后指定类的数量。
参考资料来源：百度百科——NBC（自然裂点分级）
不一样。地理探测器的数据离散化分为两种情况：一种就是矢量数据的离散化：可以用属性表连接，然后选择属性—符号系统—数量—默认就是自然断裂点分类，分类后的数值就是按照1、2、3... 依次赋值。另一种是栅格数据的离散化：栅格数据据需要用工具箱里的重分类工具，
