比如:library(rootSolve)
library(tm)
在R中加载包是非常容易的,有两个函数可以做到:library 和 require。他们之间有一些细微的差别,主要的区别在于 require 会返回一个布尔值(True或False)来表示被加载的包是不是可用,而 library 函数会根据调用方式不同而有不同返回结果(这点在本书不重要)。要加载这些包可以用library或require任意一种。
(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可以画出岭迹图,lambda=seq(0,0.3,0.001)设置范围和间隔,可以观察岭迹图,人工选择,但是这样主观性较强。
(2)select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) #利用select 函数找出最优岭参数lambda,会有三个值,任选一个即可。
lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=0.09)#通过(1)或(2)把选取的lmbda 参数写到岭回归函数中去,在这里lambda=0.09。