GO语言学习系列八——GO函数(func)的声明与使用

Python010

GO语言学习系列八——GO函数(func)的声明与使用,第1张

GO是编译性语言,所以函数的顺序是无关紧要的,为了方便阅读,建议入口函数 main 写在最前面,其余函数按照功能需要进行排列

GO的函数 不支持嵌套,重载和默认参数

GO的函数 支持 无需声明变量,可变长度,多返回值,匿名,闭包等

GO的函数用 func 来声明,且左大括号 { 不能另起一行

一个简单的示例:

输出为:

参数:可以传0个或多个值来供自己用

返回:通过用 return 来进行返回

输出为:

上面就是一个典型的多参数传递与多返回值

对例子的说明:

按值传递:是对某个变量进行复制,不能更改原变量的值

引用传递:相当于按指针传递,可以同时改变原来的值,并且消耗的内存会更少,只有4或8个字节的消耗

在上例中,返回值 (d int, e int, f int) { 是进行了命名,如果不想命名可以写成 (int,int,int){ ,返回的结果都是一样的,但要注意:

当返回了多个值,我们某些变量不想要,或实际用不到,我们可以使用 _ 来补位,例如上例的返回我们可以写成 d,_,f := test(a,b,c) ,我们不想要中间的返回值,可以以这种形式来舍弃掉

在参数后面以 变量 ... type 这种形式的,我们就要以判断出这是一个可变长度的参数

输出为:

在上例中, strs ...string 中, strs 的实际值是b,c,d,e,这就是一个最简单的传递可变长度的参数的例子,更多一些演变的形式,都非常类似

在GO中 defer 关键字非常重要,相当于面相对像中的析构函数,也就是在某个函数执行完成后,GO会自动这个;

如果在多层循环中函数里,都定义了 defer ,那么它的执行顺序是先进后出;

当某个函数出现严重错误时, defer 也会被调用

输出为

这是一个最简单的测试了,当然还有更复杂的调用,比如调试程序时,判断是哪个函数出了问题,完全可以根据 defer 打印出来的内容来进行判断,非常快速,这种留给你们去实现

一个函数在函数体内自己调用自己我们称之为递归函数,在做递归调用时,经常会将内存给占满,这是非常要注意的,常用的比如,快速排序就是用的递归调用

本篇重点介绍了GO函数(func)的声明与使用,下一篇将介绍GO的结构 struct

队列的概念在 顺序队列 中,而使用循环队列的目的主要是规避假溢出造成的空间浪费,在使用循环队列处理假溢出时,主要有三种解决方案

本文提供后两种解决方案。

顺序队和循环队列是一种特殊的线性表,与顺序栈类似,都是使用一组地址连续的存储单元依次存放自队头到队尾的数据元素,同时附设队头(front)和队尾(rear)两个指针,但我们要明白一点,这个指针并不是指针变量,而是用来表示数组当中元素下标的位置。

本文使用切片来完成的循环队列,由于一开始使用三个参数的make关键字创建切片,在输出的结果中不包含nil值(看起来很舒服),而且在验证的过程中发现使用append()函数时切片内置的cap会发生变化,在消除了种种障碍后得到了一个四不像的循环队列,即设置的指针是顺序队列的指针,但实际上进行的操作是顺序队列的操作。最后是对make()函数和append()函数的一些使用体验和小结,队列的应用放在链队好了。

官方描述(片段)

即切片是一个抽象层,底层是对数组的引用。

当我们使用

构建出来的切片的每个位置的值都被赋为interface类型的初始值nil,但是nil值也是有大小的。

而使用

来进行初始化时,虽然生成的切片中不包含nil值,但是无法通过设置的指针变量来完成入队和出队的操作,只能使用append()函数来进行操作

在go语言中,切片是一片连续的内存空间加上长度与容量的标识,比数组更为常用。使用 append 关键字向切片中追加元素也是常见的切片操作

正是基于此,在使用go语言完成循环队列时,首先想到的就是使用make(type, len, cap)关键字方式完成切片初始化,然后使用append()函数来操作该切片,但这一方式出现了很多问题。在使用append()函数时,切片的cap可能会发生变化,用不好就会发生扩容或收缩。最终造成的结果是一个四不像的结果,入队和出队操作变得与指针变量无关,失去了作为循环队列的意义,用在顺序队列还算合适。

参考博客:

Go语言中的Nil

Golang之nil

Go 语言设计与实现

给定一个正整数n计算出对应斐波那契数列对应的值

说明:

用mackbookpro i7 2.7GHZ笔记本进行测试,结果如下:

备注: 当n=80时,由于测试等待时间过长,强制中断了执行。

从测试结果看出,当n逐渐增大,递归方式计算斐波拉契数列的时间复杂性急剧增加。当n值较大时可以考虑用循环方式代替。

类似的方式也可以用于,求阶乘、遍历目录、汉诺塔等问题的解决。在后期的文章中,我将这些内容进行补充,敬请期待,谢谢。