R语言里做时间序列分析有哪些包

Python013

R语言里做时间序列分析有哪些包,第1张

直接谷歌一下，“时间序列分析

R语言”，就能得到你想要的结果

以下结果来自，

作者：詹鹏 2012-9-20

22:46:46

【包】

library(zoo)           

#时间格式预处理

library(xts)

           #同上

library(timeSeires)     

#同上

library(urca)          

#进行单位根检验

library(tseries)        

#arma模型

library(fUnitRoots)    

#进行单位根检验

library(FinTS)       

 #调用其中的自回归检验函数

library(fGarch)       

#GARCH模型

library(nlme)         

#调用其中的gls函数

library(fArma)       

#进行拟合和检验

【基本函数】

数学函数

abs，sqrt：绝对值，平方根

log,

log10,

log2

,

exp：对数与指数函数

sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函数

sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数

简单统计量

sum,

mean,

var,

sd,

min,

max,

range,

median,

IQR（四分位间距）等为统计量，sort，order，rank与排序有关，其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等

moments包。

R语言使用moments包计算偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）实战计算偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度（假设检验）。

聚类的包，cluster包，里面包含了pam，agnes等函数，可以十分方便进行聚类计算。另外有系统自带的stats包，hclust， kmeans等函数。fpc包做聚类分析，也是可以的。另外，如果需要例子，这些包自带的文档里面都有使用的实例，是很好的学习案例。