1、“&”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。&是位运算；and 是逻辑运算。

2、首先是&：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“&”c“结果为字符串”wc“。

3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。

扩展资料

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。

不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，

他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

参考资料:百度百科▬Python 、百度百科▬逻辑与

我们在高一时学习过命题的逻辑运算：与、或、非，在计算机科学中，其运算规则也是类似的（基本原理相同，但操作数与返回结果有所不同），Python也不例外。

在Python中，与用and、或用or、非用not表示。逻辑运算符一般用于操作返回值为bool类型的表达式，以表达式的值True（真）和False（假）为例。其运算规则总览如下：

需要特别注意的是，在Python中，虽然逻辑运算符的操作数一般是运算结果为逻辑值的表达式，但也可以是运算结果为数值、字符串、元组、列表、集合、字典等类型的表达式。返回值也不一定是逻辑（bool）类型。而有些教程错误地称只能操作bool类型的表达式以及始终返回bool类型。

我们可以用两个not查看某种数据等价的逻辑值，下面是一些常见数据类型的等价规则：

一、数值除了0视为False，其余数值（包括小数、负数、复数）均视为True：

二、字符串除了空字符串视为False外，其余均视为True（包括空格、制表、换行、回车等空白符，也包括字符串'False'）：

三、对于元组、列表、集合、字典也是如此，空的视为False，非空的均视为True，即使其中只有一个值为False或0的数据：

有一种情况容易产生误解，就是使用小括号将False包围起来，这其实也是表示bool值，而不是元组，元组是使用小括号包围的数据列表，但是如果只有一个成员，数据后面要加一个逗号，正如上述示例中所示那样，下面的示例显示了小括号包围的False的数据类型：

四、对于一个类也是如此，非空类视为True（注：无法创建什么都不包含的空类）：

五、None视为False：

总结一下就是： 数值0、空字符串、空元组、空列表、空集合、空字典以及None，均视为逻辑值False，其余均视为True。

需要注意的是，逻辑运算符的返回值不一定是bool类型。

了解了非bool类型的操作数等价的逻辑值之后，还需要了解逻辑运算符的完全运算规则，才能得知具体会返回什么值。

and为逻辑与（也称逻辑且），其使用语法如下：

表达式A and 表达式B

其中操作数表达式A和表达式B一般均为逻辑值。但也可以是数值、字符串、元组、列表、集合、字典、对象等类型。

其运算通用规则为： 如果 表达式A 的运算结果等价于False，返回其运算结果，不再计算表达式B。否则返回 表达式B 的运算结果。

对于最常用的两个操作数均为逻辑值的情况，只有当两个操作数均为True的情况下为True，其余情况均为False，以下是所有四种可能情况的运行示例：

其中两个操作数也都可以是非逻辑值。

当第1个操作数结果等价于False时，比如False、0、None、空字符串、空元组、空列表、空集合、空字典等，整个逻辑表达式返回第1个操作数，注意，返回的是操作数的原始值，而不是等价值False，下面是运行示例（None表示什么也没有，所以没有输出。set()返回空集合）：

当第1个操作数等价于True时（非数值0、非空字符串等都等价于True），则不管第2个表达式的返回值是什么，都将返回第2个值，当然这时第2个表达式不能有语法错误：

or为逻辑或，其使用格式如下：

表达式A or 表达式B

其中操作数表达式A和表达式B与and中的操作数含义相同。

其运算通用规则为： 如果 表达式A 的运算结果等价于True，返回其运算结果，不再计算表达式B。否则返回 表达式B 的运算结果。 其与and的区别在于，or当表达式A为True则返回表达式A，and当其为False时返回表达式A。

以上面and的示例为模板，可以看到，or与and的返回值正好相反。

与and类似，当表达式A相当于True时，表达式B也不会计算：

下面是常见的两个操作数均为逻辑值的情况，or运算符的四种可能情况的运行示例（除非两个值都是False时返回False，其余情况返回True）：

not为逻辑非，其使用格式如下：

not 表达式

其运算规则为： 当 表达式 的运算结果为False、0、None、空字符串、空元组、空列表、空集合、空字典时，返回True。其余情况均返回False。

下面是一些不同数据类型的运算示例：

与and和or不同的是，not的返回值始终是bool类型，即只有True和False两种可能的取值。

所以，可以使用not not 表达式来查看一个非逻辑值是等价True还是False，正如上文非逻辑操作数等价的逻辑值中所示的那样。

当然，not最常用的用法还是逆转逻辑值，下面是两种可能情况的运行示例：

逻辑运算符优先级not>and>or。

下面的示例证明and先于or运算：

下面的示例证明not先于or运算：

下面的示例证明not先于and运算：

另外，所有的逻辑运算符都比元组逗号分隔符的优先级要高，以and为例，比如下面是一个元组：

下面的例子中：

先计算了3 and 4，然后再组合成了元组，相当于：

而不是：

not与or的优先级也比其要高，下面是示例：

所以虽然元组有时可以省略小括号，但在与逻辑运算符运算时，元组请始终使用小括号。

这篇文章的整理与编写花费了我近十小时时间，从上午写到晚上。是我目前最具匠心的文章，如果说以前我的文章只适合初学者，偶尔超水平发挥才适合中级学者，那么这篇文章我感觉对高水平人员也有重要的参考意义。

就我目前所知，我所写的教程，在全网找不到第二个比它更优秀的了，当然，每个人心中都有一杆称，不同读者可能也有不同的际遇，我能做的只是做好自己。

所以，如果你觉得此文不错，可以分享给你身边的朋友、同学、同事、同乡，世界很大也很小，很多东西，初见只能依靠缘分。而再见就需要你的主动了，缘分天注定，努力亦可改变命运。

Python教程：第11篇 变量赋值

Python教程：第17篇 比较运算符

Python教程：第18篇 算术运算符

只听过几节入门课，不是很懂，我百度查过之后理解为：

你只是简单地将my_foods赋给friend_foods，而不是将my_foods的副本存储到friend_foods，这样实际上是让Python将新变量关联到旧变量中的列表，因此这两个变量都指向同一个列表。这是不使用切片的情况下复制列表的情况。要创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。（列表中部分元素，Python称之为切片。）

如果 你想friends_foods不添加进新元素，应该加上[:]

以上是复制列表的方法——可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引([:])。这让Python创建一个始于第一个元素，终止于最后一个元素的切片，即复制整个列表。如上图所示。

建议先学习一下关于切片的相关知识再来理解会比较容易。