彻底讲明白浅拷贝与深拷贝

Python023

彻底讲明白浅拷贝与深拷贝,第1张

数据分为基本数据类型(String, Number, Boolean, Null, Undefined，Symbol)和对象数据类型。

1、基本数据类型的特点：直接存储在栈(stack)中的数据

2、引用数据类型的特点： 存储的是该对象在栈中引用，真实的数据存放在堆内存里

引用数据类型在栈中存储了指针，该指针指向堆中该实体的起始地址。当解释器寻找引用值时，会首先检索其在栈中的地址，取得地址后从堆中获得实体。

深拷贝和浅拷贝是只针对Object和Array这样的引用数据类型的 。

深拷贝和浅拷贝的示意图大致如下：

浅拷贝只复制指向某个对象的指针，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存。但深拷贝会另外创造一个一模一样的对象，新对象跟原对象不共享内存，修改新对象不会改到原对象。

当我们把一个对象赋值给一个新的变量时， 赋的其实是该对象的在栈中的地址，而不是堆中的数据 。也就是两个对象指向的是同一个存储空间，无论哪个对象发生改变，其实都是改变的存储空间的内容，因此，两个对象是联动的。

浅拷贝是按位拷贝对象， 它会创建一个新对象 ，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值；如果属性是内存地址（引用类型），拷贝的就是内存地址 ，因此如果其中一个对象改变了这个地址，就会影响到另一个对象。即默认拷贝构造函数只是对对象进行浅拷贝复制(逐个成员依次拷贝)，即只复制对象空间而不复制资源。

我们先来看两个例子，对比赋值与浅拷贝会对原对象带来哪些改变？

上面例子中，obj1是原始数据，obj2是赋值操作得到，而obj3浅拷贝得到。我们可以很清晰看到对原始数据的影响，具体请看下表：

Object.assign() 方法可以把任意多个的源对象自身的可枚举属性拷贝给目标对象，然后返回目标对象。但是 Object.assign() 进行的是浅拷贝，拷贝的是对象的属性的引用，而不是对象本身。

注意：当object只有一层的时候，是深拷贝

修改新对象会改到原对象：

同样修改新对象会改到原对象：

关于Array的slice和concat方法的补充说明：Array的slice和concat方法不修改原数组，只会返回一个浅复制了原数组中的元素的一个新数组。

原数组的元素会按照下述规则拷贝：

可能这段话晦涩难懂，我们举个例子，将上面的例子小作修改：

原理： 用JSON.stringify将对象转成JSON字符串，再用JSON.parse()把字符串解析成对象，一去一来，新的对象产生了，而且对象会开辟新的栈，实现深拷贝。

这种方法虽然可以实现数组或对象深拷贝，但不能处理函数。

这是因为 JSON.stringify() 方法是将一个JavaScript值(对象或者数组)转换为一个 JSON字符串，不能接受函数。

递归方法实现深度克隆原理： 遍历对象、数组直到里边都是基本数据类型，然后再去复制，就是深度拷贝。

该函数库也有提供 _.cloneDeep 用来做 Deep Copy。

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