第一种：read()
read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。
read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。
read()的坏处：文件过大的时候，占用内存会过大。
第二种：readline()
readline()逐行读取文本，结果是一个list。
readline()的好处：占用内存小，逐行读取。
readline()的坏处：逐行读取，速度比较慢。
第三种：readlines()
readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list。
readlines()的好处：一次性读取文本内容，速度比较快。
readlines()的坏处：随着文本的增大，占用内存会越来越多。
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中读取文件的read()、readline()和readlines()方法三者间的区别和用法,需要的朋友可以参考下前言
众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与用法。也许吧，没有永远的记忆，况且根本没有用心去记它。话不多说，来一起看看详细的介绍：
准备
假设a.txt的内容如下所示：
Hello
Welcome
What is the fuck...
一、read([size])方法
read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()
输出结果：
Hello
Welcome
What is the fuck...
<type 'str'>#字符串类型
二、readline()方法
从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。
f = open("a.txt")
line = f.readline()
print(type(line))
while line:
print line,
line = f.readline()
f.close()
输出结果：
<type 'str'>
Hello
Welcome
What is the fuck...
三、readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存。
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
print line，
f.close()
输出结果：
<type 'list'>
Hello
Welcome
What is the fuck...
四、linecache模块
当然，有特殊需求还可以用linecache模块，比如你要输出某个文件的第n行：
# 输出第2行
text = linecache.getline(‘a.txt',2)
print text,
对于大文件效率还可以。
