1、web开发
Python的诞生历史比ewb还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所有非常适合用来做web开发。
Python有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常见的web开发框架：Django、flask、tornado等。
2、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，Google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上信息比以前容易了许多。比如：从各大网站抓取商品折扣信息，比较获取最优选择对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯……爬虫应用很多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣且有用的事情。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如Numpy、Scipy做数值计算的，Sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib做数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版本都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含了许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
Python能在数据开发等诸多领域做出贡献，Python的具体作用有：
1、用于编写自动化程序语言。
2、用于Web 和 Internet开发。
3、用于科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发等领域。
4、用于软件开发和后端开发。
5、用于数据科学，包括机器学习、数据分析和数据可视化。
扩展资料
Python的特点有：
1、Python是一种代表简单主义思想的语言。简单易学，是完全面向对象的语言。
2、Python完全支持继承、重载、多重继承。
3、Python拥有一个强大的标准库，Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见的类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
4、Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。他的功能涵盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。
参考资料来源：百度百科-python
Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好 Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫 等这些工作你都能胜任,这样说应该比较好理解吧。
当下Python有多火我不再赘述，Python有哪些作用呢？
就目前Python发展而言，Python主要有以下五大主要应用：
接下来和大家一一聊聊这几个方面：
首先，什么叫网络爬虫？
网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
爬虫有什么用？
用什么语言写爬虫？
C，C++。
高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，
脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。
简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取。
为什么眼下最火的是Python？
个人用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台的问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。
Python优势很多，总结两个要点：
1. 抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。
这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize。
2. 网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。
通过网络爬虫数据之后，我们就可以对数据进行数据分析了。
与一般的数据分析工具相比，如excel，SASS，SPSS等等。python可以使用丰富的第三方库达到近乎你想要的一切数据分析操作。
最常用在几个第三方库是：Numpy,Pandas,Scipy等。
那开发网站需要用到哪些知识呢？
上面这些知识会的话，开发一个简单的网站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技 产品，将会是人类智慧的"容器”，也可能超过人的智能。
Python正在成为机器学习的语言。大多数机器语言课程都是使用Python语言编写的，大量大公司使用的也是Python，让许多人认为它是未来的主要编程语言。
Python拥有强大的脚本处理功能，它在操作Linux系统方面具有先天的优势，许多云平台、运维监控管理工具都是使用Python开发的，Python自动化运维让运维工程师的工作量减少效率提高！
这样简述应该算是比较明白了吧，干就完事！！
