1、点击“文件”或“链接”按钮切换本地文件或在线文件。点击“选择文件”按钮选择本地文件或输入在线文件URL。一种文档格式只能转换到部分目标格式。例如：您可以将DOC转换为DOCX，但不能将DOC转换为XLS
2、选择一个目标文档格式。目标文档格式可以是PDF，DOC，DOCX，XLS，XLSX，PPT，PPTX，HTML，TXT，CSV，RTF，ODT，ODS，ODP，XPS或OXPS。当选择目标格式时，会列出哪些源格式可以转换为该格式。
3、点击“开始转换”按钮开始转换。
生成一张纯色的图片
先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。
批量生成图片
上面生成了一张图片，那要生成十张图片呢，这种步骤一样，只是颜色改变的，利用循环就可以解决。首先创建一个颜色列表，把要生成的图片颜色放进去。接着循环获取不同的颜色，保存的时候利用字符串拼接的方法改变图片的名字。
本地生成的图片
封装成函数
前面的方法已经可以批量生成图片了，为了通用性强一点，我们可以封装成函数，把哪些可以改变的参数单独抽离出来。尺寸也同样，使用的时候，可以根据自己的需要定义颜色列表和尺寸。当然还有加一些提示用语和报错兼容性，这里就不讲了。
本地生成的图片
1. 另一种方式，也是在阅读一个实际的文件的情况下，这将适用于一个unicode路径（在Windows上进行测试）
with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) # convert to old cvmat if needed
2.
（你的问题似乎被标记的Objective-C，但你问的Python，所以是你的榜样，所以我'的。）
我的优先篇文章对堆栈溢出！
简历。似乎是你在找什么。
的LoadImage（iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR）→无
Loads an image from a file as an IplImage.
Parameters:
filename (str) – Name of file to be loaded.
iscolor (int) –
Specific color type of the loaded image:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR the loaded image is forced to be a 3-channel color image
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE the loaded image is forced to be grayscale
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED the loaded image will be loaded as is.
该函数cvLoadImage加载图像从指定的文件和
返回的指针加载的图像。目前，下列文件
格式支持：
Windows bitmaps - BMP, DIB
JPEG files - JPEG, JPG, JPE
Portable Network Graphics - PNG
Portable image format - PBM, PGM, PPM
Sun rasters - SR, RAS
TIFF files - TIFF, TIF
注意 CodeGo.net，在当前的alpha通道，如果有的话，是
从输出图像除去，例如4通道的RGBA图像会
加载为RGB。
3.
我想通了：
# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()
# Convert rawImage to Mat
pilImage = Image.open(StringIO(rawImage))
npImage = np.array(pilImage)
matImage = cv.fromarray(npImage)
#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)
