其实中财值得推荐的老师特别的多，大四老学姐就在这里给大家推荐2位我个人觉得超有意思的老师的课，不去上他们的课可能真的会后悔终生hhh
1：李健
李健老师上课给人的感觉就是特别的专业，课堂也十分生动有趣，实在是太棒啦！李健老师在1983年毕业于中央财政金融学院（现中央财经大学）金融系。毕业后旋即留校任教。期间曾赴陕西财经学院研究生院师从著名金融专家江其务教授攻读货币金融理论，并于1997年获经济学博士学位。李健老师现在是中央财经大学教授、金融理论教研室主任、同时中国金融学会个人会员。
提到李健老师，我不由的想到她所编写的《金融学》一书。这本书，可是让无数中财学子都为之颤抖啊。还由此产生了一个术语，叫做：金融学之夜。中财大部分专业学生都会在大二上学期学这门课，而大二上这个学期一直以来都是课程繁重事务繁杂的学期，加之金融学考试出题灵活多变，试卷题量大，难度高，因此这一门拥有550多页教材的金融学便成了大家最为头痛的课程！！！在考试临近时大家都疯狂复习，但由于复习量太大，时间严重不足，于是在每年金融学考试前一夜便出现了全校学生一起挑灯夜战复习金融学的情景，2点、3点、4点，甚至通宵复习都不足为奇，其规模之庞大，场景之壮观，影响之深刻，其余学科难以企及~
2：王存同老师
王存同老师是中财社会心理学院，我有幸上过他的选修课：《大学生性与生殖健康》。这门课在选修课中可以说真的非常非常火爆啦！我也是用电脑，网速快，手速快才抢到的。王存同老师上课十分认真负责，尽管是选修课也不水，能让大家学到很多真实有用的东西，而且给分还很不错哦。不得不提得是，王存同老师很特立独行，很有自主性，还很和蔼可亲~ 人格魅力也很大！！！总之，很推荐王存同老师的课呀！
最后建议楼主能够根据自己感兴趣的专业去对应学院官网查看教师简介哦~
大学数学类统计学专业都学什么？
作为一个大三的数学与应用数学老学姐，我将逐步为你打开大学数学、统计学习的大门！首先我想要按照年级的不同给大家说一下这两个专业。
数学和统计前两年的课程大致都是相同，基本上是数学分析、高等代数、解析几何以及概率论与数理统计（统计的概率论与数理统计会比数学系的学得多）以及各种软件编程语言，比如算法、Python、MATLAB等。从大三上半学期开始分流，之后可以选修其他专业的课。因为，我是数学与应用数学专业所以会学习矩阵论等数学性更强的。
我认为，想要了解一个专业真正在学什么，就应该看他的培养计划，也就是这个专业的主要课程。而了解这个专业的就业方向呢，就应该真实去问一下这个专业毕业的学长学姐。接下来，我就简单介绍一下数学专业的主要课程：
数学分析（升级版的高等数学）
不知道你是否了解过数学界的三次危机，其中第二次数学危机源自，牛顿和莱布尼茨发明微积分之后，很多人对这个理论产生了怀疑。既然导数是建立在无穷小量的基础上的，那么这个无穷小量究竟是什么呢？无穷多个无穷小相加，还是无穷小量吗？（极限）
或者你可能听过这样的悖论，“阿基里斯追不上乌龟”：让乌龟在阿基里斯前面1000米处开始，和阿基里斯赛跑，并且假定阿基里斯的速度是乌龟的10倍。当比赛开始后，若阿基里斯跑了1000米，此时乌龟便领先他100米；当阿基里斯跑完下一个100米时，乌龟仍然前于他10米；当阿基里斯跑完下一个10米时，乌龟仍然前于他1米……所以是不是，阿基里斯能够继续逼近乌龟，但决不可能追上它呢？（极限）
或者，你从小被告知派和自然对数e是无理数，那么怎么证明他们是无理数呢？他们的小数位数一直不停地写下去真的不循环吗？（极限）
同时，不知道你是否曾经有这样的疑惑，两个整数之间还有有理数，两个有理数之间还会有无理数，那么两个相邻的实数之间，还会有非实数吗？（实数理论）
综上，我们会在数学分析里面，定义实数是怎么产生的，也会定义无穷大和无穷小量。而里面的每一个定理，每一个概念都不是凭空感觉产生，而是经由严谨的逻辑和理论所推导。很多在高中阶段显而易见的事情，到了大学数学专业当中，都要来问一问，到底为什么会这样，如何来证明。
高等代数（高级版线代）：
其实数学和统计学习的高等代数和线性代数差异并不会很大，只是更为细致，全面。
解析几何：
而解析几何就是空间立体几何，从平面到三维空间，从点到线到面，有趣的图形会站起来了。
每个专业学习的科目很多，我不在此一一列举了，希望你可以根据《数学分析》的例子明白我们学的是什么，大学数学、统计是什么样子的从而更好的选择自己的专业！
主要课程：高等数学、大学英语、线性代数I、概率论与数理统计I、计算思维I（C）、计算思维II（C++）、数据结构与算法（C++）、计算机网络与分布式处理、数据库原理与应用、操作系统与Linux系统应用、应用统计学与R语言建模、数学建模、软件工程、机器学习基础、网络爬虫技术、大数据技术原理与应用、人工智能综合应用创新实践、两门专业方向课程（如下）。
人工智能技术方向主要课程：高性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
专业核心课程：计算思维I（C）、计算思维II（C++）、数据结构与算法（C++）、数据库原理与应用、操作系统与Linux系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
人工智能技术应用专业就业前景
人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
毕业生毕业后可在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。
![C语言 s[i].ag+j意思](/aiimages/C%E8%AF%AD%E8%A8%80+s%5Bi%5D.ag%2Bj%E6%84%8F%E6%80%9D.png)
