刚接触R语言一周，和matab不同R作用于数据挖掘的库很多,详解见 R语言数据挖掘包
，下面简介文本分析经常使用到的三个包
tm 为文本挖掘提供综合性处理 Rwordmsg 进行中文分词 wordcloud 统计词云
以第三届泰迪杯A题提供的数据集国美-Sheet1进行文本分析 : 第三届泰迪杯
转化为txt的数据集如下图所示:
生成词云:
用结巴包做分词，Github的地址：https://github.com/qinwf/jieba
用freq()就可以统计出词频了，不过是结果是没有排序的。
1. 可以使用文本分析工具，如R语言中的tm包，来查看关键词聚类里面包含了哪些关键词。2. 也可以使用机器学习技术，如聚类分析，来查看关键词聚类里面包含了哪些关键词。
3. 可以使用文本挖掘工具，如RapidMiner，来查看关键词聚类里面包含了哪些关键词。
4. 也可以使用自然语言处理技术，如Word2Vec，来查看关键词聚类里面包含了哪些关键词。
