条件列表：
BasicDBList
condList
=
new
BasicDBList()
临时条件对象：
BasicDBObject
cond
=
null
DBCollection
coll
=
db.getCollection("A")
1、$where
在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：
某集合中存放的用户信息，包括姓名、年龄、手机号、地址等，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
String
ageStr
=
"function
(){return
parseFloat(this.age)
>
20
&&
parseFloat(this.age)
<=
40}"
cond
=
new
BasicDBObject()
cond.put("$where",ageStr)
放入条件列表
condList.add(cond)
2、$in
接1实例中，要查询年龄为23、40、50的用户信息，我们可以这样：
创建一个临时的条件列表对象，将条件值分别添加进去
BasicDBList
values
=
new
BasicDBList()
values.add(23)
values.add(40)
values.add(50)
cond
=
new
BasicDBObject()
cond.put("age",new
BasicDBObject("$in",values))
放入条件列表
condList.add(cond)
3、模糊匹配
接1实例中，要按照用户的姓名进行模糊查询，如：王，我们可以这样做：
使用不区分大小写的模糊查询
3.1完全匹配
MongoDB自身是不提供事务处理的。如果要实现事务操作，必须自己写实现代码。在为你的项目选定数据库的时候，要根据你的项目来量身选择。如果需要强事务操作的和数据一致性很高的地方，最好选择健壮的关系行数据库。
如果对事务处理要求不高，而对数据存取要求很高的，则选择非关系型数据库。
