正交试验设计时试验优化的常用方法。它可以通过科学合理地规划设计，达到用较少的试验次数，取得较为准确可靠的结果。
当前有一项研究，研究大豆出油率分别与3个因素的关系情况，分别是萃取液，温度和处理时间。需要设计一个三因素三水平的正交试验表，并收集试验数据后进行分析，希望找出3个因素时各水平的最佳大豆出油率组合。
进入SPSSAU系统，选择[实验/医学研究]--[正交实验]。
确定因子个数及水平数，点击[开始分析]。得到正交表L9.3.4，总共进行9次试验。
确定选用的正交表后，把表中各列因子下的数字“1”、“2”、“3”，分别换成各因子在试验中的水平值，并根据此表格安排试验方案。
下一步按照试验方案进行试验，将对应数据收集填入表中。
本案例数据如下表：表格中水平数量使用数字表示，比如因子2（温度）里面的数字1表示20度，数字2表示35度。
上传数据，对试验数据进行分析。
选择[实验/医学研究]--[极差分析]。
放置分析项操作如下：
SPSSAU输出结果如下：
极差分析可用于研究正交试验数据，包括因素间的优势或因素间具体水平的优劣。表格中各指标含义说明如下：
极差分析表格中可知：从3个因素来看，结合R值（因素极差值）的大小对比可知，因子2温度是最优因素，其次是因子1萃取液量，最后是因子3处理时间。因而3个因素的优劣排序为：因子2（温度）>因子1（萃取液量）>因子3（处理时间）。
具体结合各因子的最佳水平可知，因子1萃取液量时第2个水平即50时最优，因子2温度以第3个水平即50度最优，因子3处理时间以第3个水平即3.5小时最优。
综合上述分析可知：最优因子为温度。最优组合为“温度50度，萃取液量50，处理时间3.5小时”。
通过图形可直观查看如下：
K1，K2，K3每个因素各个水平下的指标总和，K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。时间K1=y1+y2+y3.温度K1=y1+y4+y7,如此类推。R为（极差=平均得率最大值-平均得率最小值）。上表时间R=K1/3-k2/3
