开局不能“点三三”？不存在！
这是阿法狗进化版阿法元AlphaGo Zero与阿法狗与柯洁人机大战的大师版Master的一局开局。寥寥数手，阿法元直接点三三，可谓颠覆了以往人们的认知！以前以为，序盘过后对方两个边星处有子，可以点三三，到后来Master网战60局全胜后，人们发觉布局十几、二十余手也能点三三，现在，阿法元告诉我们，占完角即可点三三！
笔者顺手在四个角部摆了四种不同的点三三之后的下法，我们可以看到，点三三，在长久以来，人们认为在开局会形成让对方成起厚势的想法——根本就不存在！点三三不仅是极为有力的开局招数，还为人们对实地与势力的相互转换打开了崭新的思路和空间！
布局五路没见过，阿老师告诉你！
这是2016年3月，李世石与AlphaGo的第二局布局的场面。
当时，AlphaGo黑1刺，这在以前认为是将对手撞厚，而自己却没有所得的恶手，所以从没有人这样走棋（初学的小朋友除外，玩笑）。
当时李世石看到黑1，一下子就感觉到不妙，他点头示意对面的AlphaGo“人肉臂”黄博士“抱歉离开一会”，就出去外面抽烟去了。
出去外面的李世石，望着首尔城的繁华景色，陷入了深深的沉思……
回到对局室，李世石粘上后，AlphaGo脱先于左上角托。我们再来看，黑棋经过一手交换，弹性十足，白棋已不好攻击，而白棋右边本来就很坚固，让其在价值不大的地方厚上加厚，当无不可。
本局蔓延了十几手的战斗后，AlphaGo走出了名垂棋史的名手——五路尖冲。
当时，观战此局的棋圣聂卫平先生对此手赞叹不已：阿老师这手棋值得脱帽致敬。
不论是从感官，还是最后的价值，这首棋都达到了最佳。
职业棋手们也从这一手棋，如醍醐灌顶，获得了不少升华。
故意“下错”大雪崩定式？
这是AlphaGo在2017年初，在网上化身Master大杀四方的一局棋。
执黑的芈昱廷九段成了“背景板”，两位演绎大雪崩定式时，阿老师五路扳一手，让世界冠军芈九段当场“晕菜”。
大雪崩定式，自从50多年前围棋大师吴清源将“外拐”改为“内拐”后，多年来一直牢牢占据着业界最难定式的交椅，但这次阿法狗就像一位不懂复杂定式的业余棋手一样，不过，却取得了意想不到的变化，将定式也改变了。大雪崩定式也由此彻底“下岗”，本局之后，大雪崩定式几乎再也见不着了。
化繁为简，改变“妖刀定式”
还是Master的网棋，执黑的“背景板”是世界冠军江维杰九段。
角上即将走成人们熟悉的妖刀定式。大体上长这样：
黑棋冲后，白棋将黑棋断开，此后双方围绕着远处的征子和引征勾心斗角，头绪百出，谁也无法掌控以后的流向。
那一局实战，Master给我们刷新了新的认知，白棋取地取得很实在，黑棋外势很雄厚吗？再往下看。
白1-白5，就像是天仙化人，在黑空中泛起凌波微步，翩翩舞蹈。
姑且从美观角度而言，白1从六路这样飞起，如此飘逸行棋，以前谁人能之？
絮叨了这么多，都是图，都是技术活，还请大家感受一番。
欢迎各路道友评论切磋！
阿尔法狗能战胜人类的原因，是主要阿尔法狗跟以前普通的围棋软件不一样。以前的围棋软件是把所有的围棋棋谱输入。然后所有的方法就在这些棋谱里面去选择对比。也就是说人类是绰绰有余，可以战胜普通的围棋软件。
阿尔法狗最奇特的一点是，他具备学习性。他跟李世石在下的时候。李世石当天晚上最多只能复盘今天的比赛。或者再复盘一两盘棋。而阿尔法狗可以复盘上千万盘棋。同时它具备自己的修复功能。也就是他能够学习李世石的下法。优化李世石的下法。理论上只要人类跟他下一盘。基本上人类是没有赢的机会了。所以它最恐怖的一点是具备了这种学习性。
阿尔法狗更恐怖的一点是。以前人类自已引以为豪的是在模糊地带的算法。因为模糊地带的算法涉及到价值的取舍。而这种价值的取舍是以前普通的围棋软件所无法达到的。但AlphaGo通过自己的学习，把这种价值的取舍发挥到淋漓尽致。只有在价值的取舍才是比方法更加恐怖的。也更加有意义性的。所以人类下不过阿尔法狗是非常正常的。一般阿尔法狗进入它的计算模式的时候，人类是无法可比的。
AI的问世是围棋 历史 上一大革命性的变化，前两次应该是废除座子制和新布局革命。AI给现代围棋带来了许多颠覆性的变化，让人类棋手对围棋有了一个全新的认识，原来围棋还可以这么下。AI的出现，扩大了围棋的变数，增加了围棋的变量，让本来浩如烟海的围棋变化量更加复杂。
AI带来的变化虽多，但国家围棋队棋手们总结出来它们的三大秘技是：肩冲、碰、脱先。
图一是2016年首次“人机大战”第二局时AlphaGo使出的一着五路肩冲（黑37），石破天惊！这手棋为什么要选择在五路肩冲，与之后的着法有什么必然关系，不得而知。肩冲通常用于侵消或者攻击，但在此局面下，黑棋这手肩冲既不是侵消，也不是借劲攻击，所以格外令人吃惊。
图二，还是这局棋，阿尔法狗在右边盘五路肩冲过后，待白 飞起时，按理说黑棋不能置之不理，但实战黑1还真脱先不理！阿尔法狗认为在右边盘交换两手已经便宜，没必要继续在此着子。作为人类棋手，能理解这样的下法吗？
图三，阿尔法狗白2碰黑棋无忧角的着法对人类棋手是一大考验，因为按照传统围棋理论，白2碰这样的着法是撞实了黑棋无忧角，而白棋本身并不厚。但实战阿尔法狗就是这样进行的，李世石黑7抢攻，被白8扇上去后，黑棋不利。所以，后来当白6拐时，黑棋一般都在8位挺头。
有兴趣的棋友不妨继续找找类似阿尔法狗的肩冲、碰、脱先等给人类棋手带来眼睛一亮的诸多着法。从更广阔的角度来说，AI的出现，让围棋变得更有趣，让人类 探索 的棋盘空间更辽阔。也许，破解未来围棋奥秘的钥匙，在于AI。
阿尔法狗下的围棋不能说是艺术的，只能说是计算上面的成功。阿尔法狗下的围棋，是电脑经过既周密的计算后，从几百个方案中找出其中一个最好的下法，来打败人类。当阿尔法狗击败人类以后，世界开始躁动不安了。人们的担心是有理由的，这个人工智能电脑实在太可怕了，一旦电脑可以自行开发自己的智慧，一旦拥有自由行动力，给人类自己带来的灾难，可能是毁灭性的。
阿尔法在围棋上的布局和行棋方式，既谈不上有中国古代坐子布局艺术之美，也谈不上近现代的日本主流围棋界流行的围棋优雅畅快的美感。又比如藤泽秀行的围棋美学，又比如武宫正树的宇宙流，又比如中国的超级棋圣吴清源的新定式和黑白布局以及他的棋谱，这些都是流传千古的。但是没有听说阿尔法狗在围棋上创造了什么美学流派，人们只是说阿尔法狗的“吃相”非常难看，更谈不上艺术，阿尔法狗是不是要把围棋艺术都毁掉了。这个也不能怪阿尔法狗，因为阿尔法狗毕竟是一个机器嘛。
围棋流派有大家耳熟能详的，如：武宫正树的宇宙流，出应日本棋手的中国流，打破传统行棋的韩国流，以及传说中的僵尸流等等，曾经出现过无数个流派和时代的代表人物。
围棋是全世界最深奥的一种棋类。它有定式、序盘布局、中盘形势判断、终盘胜负断定等词语，还有倒脱靴、打二还一、大飞、跳、尖、征子、打劫、下立等等术语。最出名的术语就是那个“盲点”。
“盲点”这个术语最先出现于围棋。“盲点”是指在围棋中容易出现的，如果出现在自己这一方就变成了漏洞、危机；如果被对方发现，就会变成对方的妙手。盲点对下棋双方来说谁先抓到了谁，就可能得到了攻击对方要害的重要的一步棋。 之所以称之为盲点，是因为此时此刻的当局者迷，根本看不到这一步。
“盲点”是所有围棋高手都害怕的，因为棋手的时间有限，算路正确与否都有自己的局限性，所以就会产生这个盲点的这个漏洞。如果盲点出在自己的棋上，一旦被对手抓住，自己几乎可能就是一败涂地的。往往盲点是产生胜利或者失败的主要原因。在实战中如果自己没有发现盲点，而让对手抓住了机会，这就成了棋手一生的痛。
在围棋界中，盲点每每出现时，一个棋手可能就会把一盘输掉了，他输掉的不仅仅是一盘棋，甚至搭上了他的名誉，甚至还有一大笔钱财。盲点是无论这个棋手是棋圣也好，是普通的人也好，只要暗藏在他的棋面上，他就会担心，他就会害怕。因为他并不知道哪一交叉点是真正的陷阱，等着他的陷入困难的窘境。
人们在日常生活中说“盲点”、“盲点”，说的很轻松，可是在围棋大师们面前这个盲点是很有分量的。即便是计算能力十分强悍的阿尔法狗Alpha Go也出现了盲点，输给了Alpha Zero。这个盲点是阿尔法狗Alpha Go唯一的一盘输棋。只不过目前阿尔法狗不可能创造出唯美的围棋艺术来。以后会怎样，自己就不好估计了。
围棋还是应该回到人类的生活中，不应该属于机器和电脑的。当初设计这个围棋的时候，古代的中国人是很有智慧的，也许可能就没有想让电脑来参与进来。这些冷冰冰的怪物，只知道计算，不知道艺术。但是，人们对它的防范之心，不可以丢失。人工智能一旦被人类忽视而成为一个盲点，最终付出的代价可能就是整个人类自己的命运。
文/心智无碍 畅游虚空
图/来源于网络
围棋是中国人发明的，距今有4300多年的 历史 ，是举世公认的智慧 游戏 的顶峰。人工智能(Ai)突破是划时代的事件。它基于深度学习的能力，突破了人类几千年积累的围棋已有知识和经验，具有革命性的变革。它强大的计算能力，人类无法超越，它只论输赢，攻杀几乎不出错，但它缺乏人类下棋的 情感 ，只是冷冰冰无比残酷的精准，很多着法不可思议，吃相难看，但确实管用，围棋人很困惑。AI的深度使围棋更加深奥，目前对围棋的认知我认为还很浅，将来更高级的两台机器的不断对决升华也许有一天能全部了解围棋的奥秘，人类自身看来是没希望了，但机器是人类掌握的，仍然是人类的胜利！
阿尔法及其后续版本的围棋已经不是人类能够理解的了。人类大脑的计算能力还是有限的而且，一直以来，人类的围棋都是在进行有限的计算，实在计算不出来的时候，就以以前某一局棋的情况了大致估计，而人工智能则是直接触及围棋的精髓-围空的大小，他利用人工智能的超强算力通过图片对比来得出下发的优劣，类似五路肩冲六路小飞的棋，当年的宇宙流武宫正树不是没有尝试过，但是由于人的计算能力所限，鲜有成功的案例，但是人工智能则不同。
现在人工智能走出了开路点三三，高路肩冲，很多棋手都开始学，但是效果未必好。人类开始还回归到围棋的本源，用人类的思维来下棋，模仿人工智能未必有出路
说一好玩的你们分柝下。
刚刚AL pH go出道，赢了个五段(姓名忘了)围棋界闹翻了天，都言此五段怎么输给了机器！真乃人类的败类，后此电脑挑了李世石五番棋决战，第三盘小李子头脑突然来电，一挖，阿法狗开始发神经，输了。高手解说这狗还是有弱点,,,,云云，到第四盘阿法狗下的还是高手无法理解的棋，但形势不错，解说改称阿法狗老师了。到最后一盘几大高手解说又改称呼叫阿老师了，有个狗做老师总觉别扭。后来与柯渣决战，打得大侠怀疑人生，独自会哭起来，输个精光，另外称呼改为阿法G O了，现也此称呼。
你说厉害乎！
再多说几句，现阿法狗把DNA奉献出来，中，日，韩及台湾的小狗们都生出来了，子孙一大堆。阿法狗现己退出江湖，下一辈己跃上大大师级，现世界顶级围棋高手仅对国内的绝艺(儿子辈)己无可奈何，更不用说其师傅了！
阿尔法狗的所有下法，人类都能理解，只是需要时间而已。
开局点三三，肩冲五路，开局二路爬，二路飞，等等开始看起来不能接受的下法，现在已经变成了必然的下法。
人类的观念是能变的，不能理解只是因为执着于过往的陈旧观念，阿尔法狗多次吊打人类之后，其招法自然就会有人开始寻找其合理性，获得认同。
现在已经几户没有高手去质疑狗子的下法，更多的是 探索 狗子不走寻常路下法的合理性，以及自己过去常规下法是否合理。
总之，在建立了阿尔法狗的下法就是标准答案的观念下，没有无法理解的，人类总会找到合理的解释。
其实 和人的差别最大的地方就是取舍。人类总喜欢保留，而 为了目的总采取最直接的方式。其次就是人类计算能力有限，算不清的往往是去避免，而 总能看得清！
主要是一些很奇妙的脱先处理吧。
运行围棋程序的Alpha GO计算机属于第四代计算机。
AlphaGo是2014年由谷歌旗下的DeepMind公司开发的一款人工智能围棋程序。它使用深度学习等技术，在完全自主学习的情况下实现对弈水平的逐步提升，并且在后续的博弈中，战绩卓著，影响巨大。
与此同时，AlphaGo能在人机对弈和机器对弈中独占鳌头，这归功于包括蒙特卡洛树搜索、估值网络、策略网络等技术的融合运用。其中，后两者是一种多层CNN神经网络模型。得益于深度学习理论的发展，AlphaGo获得了更强的智能和不断的进步。
大概就是源于欧美的一种小说设定（BL最多），人类拥有三种第二性别即A-Alpha，B-Beta，O-Omega，翻译过来就是阿尔法，贝塔和欧米伽。
阿尔法，alpha，即α，是希腊字母表的第一个字母，有第一个、开端、最初的含意。在字母解释法中，ALPHA 为字母A。 用于各类理工学科当中。
1.小写α用于物理学上表示：角加速度； Alpha粒子和相关的Alpha衰变；其也可以指SONY公司旗下的相机品牌α；α（alpha），是Sony公司的数位单眼相机（DSLR）品牌；「Alpha」常用作形容词，以显示某件事物中最重要或最初的。
2.基督教派中 ，第1个希腊字母α 代表“开始”， 希腊最后一个字母Ω代表“结束”，特指上帝创造万物，有开始，有结束。
3.在现代欧洲的文化里，也有用α代表“领袖”，优秀（的人），而Ω表示“被领袖”，比优秀差（的人）。就像是用A和Z分别代表第一名和最后一名。
4.此符号还可用来代替角的名称。例如：∠α
