public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost")
System.out.println("Connection to server sucessfully")
//存储数据到列表中
jedis.lpush("tutorial-list", "Redis")
jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb")
jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql")
// 获取存储的数据并输出
List<String> list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5)
for(int i=0 i<list.size() i++) {
System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i))
}
}
}
应该是redis本身的服务有问题了本文所针对的连接超时问题所涉及的相关元素如下:
Redis客户端: Jedis (java)
Redis版本:2.8.12
Redis部署操作系统类型:Linux
正文开始:
No 1.Redis执行大命令(时间复杂度为O(N)的命令)
问题剖析:
a.Redis服务器端通过单线程处理命令,一旦有大命令被执行,Redis将无法及时响应来自客户端的任何命令
关于Redis大命令的监控,可以查看slowlog来观察
b.在使用jedis作为redis客户端时,当redis连接池的配置参数testOnBorrow=true时,默认会在获取redis连接
时,先执行redis的ping方法,而基于原因a,此时redis将无法及时响应,自然会报出time out异常
如何解决:
a.尽量避免使用时间复杂度为O(N)的命令
b.如果无法避免使用时间复杂度为O(N)的命令,则应降低其使用频率,避免在业务高峰期时使用
No 2.Redis单次操作数据包过大
问题分析
a.单次操作数据包过大,且操作频繁,极有可能会导致网络拥堵
b.在使用jedis作为redis客户端时,当redis连接池的配置参数testOnBorrow=true时,默认会在获取redis连接
时,先执行redis的ping方法,而基于原因a,此时redis将无法及时响应,自然会报出time out异常
如何解决:
a.排查代码,确定是否存在大数据(数据条目过多/单条数据过大)操作,将其进行改造,改造方案有两个:
a1.数据拆分,变更数据类型(常见的情况是将java中的collection类型序列化后存入redis的String数据
类型中),如将String数据类型调整为hash/list/set等,这常用于解决单条数据量过大的情况
a2.调整业务逻辑,减少单次数据查询范围(常见的情况如将redis中的整个hash数据取回,在应用程序内存中获取需要的entry),如使用hget等单条查询命令替换hgetall命令
