各位渴望看我笑话的老铁们，恭喜，你们又有乐子看了。
在昨天顺利攻克了文本编辑器难题后，我很愉快继续学习后面的两个小节《Python代码运行助手》《输入和输出》。
前者没啥可说的，感觉跟我没啥太大关系、意义不大，简单看看就过去了。
《输入和输出》一节，按照教程操作，还是蛮愉快的。
这节主要讲了print和input命令的使用方法，以及变量的概念。
前面的学习过程可谓一马平川，结果最后的练习稍微出现了点小问题。
练习：请利用print()输出1024 * 768 = xxx。
我本来觉得是个很简单的问题，没想到输入了4遍才搞定。
我估计应该是中间错加了空格的问题。
好吧，对比例子，应该还得加逗号。
嗯，这他么其实是个手误，逗号输错了位置。（残念）
这小玩意都用了四遍才搞定，40岁的老男人真的太难了。
继续进入后面的学习。
下一章《Python基础》中第一节《数据类型和变量》。
然后，我就蒙圈了。
这一节的内容知识量明显增多，前面的内容还好，按部就班的按照教程进行操作就好。
后面开始出现转义符的概念，什么\n、\t、\之类的东东，总之确实需要动些脑子了。
这里我觉得，是不是可以简单理解为：两个“\”表示显示“\”，一个“\”表示转义呢？
相比之下，后面讲“用r''表示''内部的字符串默认不转义”我感觉更好理解一些。
还有，“\t 表示制表符”是什么意思？
我真的好傻，悲伤的泪水不争气的流了下来。
上面的问题，哪位知道的仁兄，望在评论区赐教，在此谢过了。
再往后讲变量，我就有点进行不下去了。
给a赋值为1，这个我明白，但是后面t_007=T007，这是为啥？咋蹦出来的？
或者t_007跟a是一个概念，也是在进行赋值操作？
我这么猜测不知道对不对。
他后面举的那个例子，我就彻底晕菜了。
其实说起来，可能也不能怪人家教程，周末这两天在家，确实也很难静下来学习。
但是另一方面，就像很多网友评论区、微信上跟我探讨的，廖雪峰这个教程确实还是存在一些问题的，甚至有人说他有些误导的成分在里面，这个我学的还少，就不敢妄言了。
所以，我决定，结合自己的实际情况（岁数大、脑子慢！），以后以b站600集视频为主不香吗？
毕竟，那个看的很欢乐，最关键的是，学习至今还没遇到槛。
所以，下一期的心得，我就说说在b站上，我都学了些啥吧。。。
可以自学。事实上，Python对于初学者来说非常容易上手，而且与其他主要编程语言相比，它具有更好的可读性。还有一个非常丰富的第三方组件库，所以我们几乎不需要重新发明轮子。其次，开发环境也非常容易配置。很多读者，还有我的朋友圈，看到我一直在学习Python，都问我:“我怎么学Python?”平时我会回答，让他们去学习廖雪峰老师组织的辅导课。
因为我完全是从网上自学Python的。用一个下午的时间，浏览一下廖雪峰的Python基础教程。然后开始做项目，一步一步地添加其他知识点。在这半年的学习中，我总结了以下主要经验:许多老司机建议新司机拿起一本书。当然，如果你有足够的时间，找一本容易理解的书，从头读到尾，而不用所有的例子。但如果你认为你没有太多的时间，想要快速掌握这门语言，那么我强烈推荐廖雪峰的Python教程。因为我真的从这个教程中学到了很多，不知道去哪里查资料去补充。
找一个实际的项目进行练习。我当时正在写一个爬行程序来抓取Instagram图片，Java太笨拙了。所以我选择了学习Python。在这些条件下，结果比你去学习一门语言要好得多。所以，最好的状态是做一个实际的项目。例如，建立自己的博客网站。找一个已经了解Python的驱动程序。请他给你指路，如果你被困住了，请他给你建议。当然，别人的时间也是有限的，所以当你遇到问题的时候，第一步应该是搜索问题。
当然，别人的经历并不一定适用于你自己。虽然我上面说过，我只花了一个下午就掌握了Python的基础知识，但那是因为我已经掌握了其他开发语言，如Java、JS等。对于一个完全没有编程经验的初学者来说，在学习Python的时候，不仅仅是Python语言，还需要面对一些常见的编程问题，比如:你从头开始，你不知道从哪里开始，你看不到第二章不要浮躁，自信是成功的开始，虽然你已经看了很久的信息，但仍然不能把程序运行。但相信我，几乎所有的程序员都是这样开始的，然后一步步往上爬。
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第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。需要掌握【Python】基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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