全能战士，该框架覆盖了数据结构与算法里，大部分容器、集合类的实现， 比golang 的标准开发包提供更丰富的数据结构。
在Go中实现各种数据结构和算法。
吸取了其他算法库数十年的知识和经验。
通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存，例如， 在TreeMap的情况下，红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组。
结构良好的库，具有简单的原子操作集，胜任复杂的数据操作。
保持库向后兼容
可参考的例子非常多
可以方便集成到产品中.
没有额外的导入.当实现算法的时候，我们通常要在时间效率与内存消耗之间权衡，我们选择在内存首先的情况下，不断优化得到最好的时间效率线程安全不是重点，应该在更高的应用层上处理。
囊括了列表，栈，图，树等基本数据结构 ，集合实现了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表实现ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,对栈实现LinkedListStack, ArrayStack,图实现了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，树实现了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都经过性能测试的考验，值得信赖。
对于Golang开发而言，gods对底层数据结构做很好的封装，Social Explorer团队在数据处理领域，数据可视化领域有极具竞争力的产品，相信在数据处理领域有很深的积淀，才创造这么优秀的框架，由于篇幅限制，相关图片展示效果不好，感兴趣的上官网去看看。
官网： https://www.socialexplorer.com/
GitHub https://github.com/emirpasic/gods
希望大家能从emirpasic/gods学到有价值的东西。
愿我们在Go 语言的学习之路上 从此结伴而行
这个应该随便百度一下，或者随便找一本数据结构的书都会提到的关于红黑树的具体，我能说的只有：这个数的节点被分成红色和黑色两种，枚举值是编程语言方面的问题，用来标记一个节点是什么颜色，你也可以用0和1来区分颜色首先介绍一下什么是Map。在数组中我们是通过数组下标来对其内容索引的，而在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value。这就是我们平时说的键值对。
HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而 TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。
HashMap 非线程安全 TreeMap 非线程安全
线程安全
在Java里，线程安全一般体现在两个方面：
1、多个thread对同一个java实例的访问（read和modify）不会相互干扰，它主要体现在关键字synchronized。如ArrayList和Vector，HashMap和Hashtable
（后者每个方法前都有synchronized关键字）。如果你在interator一个List对象时，其它线程remove一个element，问题就出现了。
2、每个线程都有自己的字段，而不会在多个线程之间共享。它主要体现在java.lang.ThreadLocal类，而没有Java关键字支持，如像static、transient那样。
1.AbstractMap抽象类和SortedMap接口
AbstractMap抽象类：(HashMap继承AbstractMap)覆盖了equals()和hashCode()方法以确保两个相等映射返回相同的哈希码。如果两个映射大小相等、包含同样的键且每个键在这两个映射中对应的值都相同，则这两个映射相等。映射的哈希码是映射元素哈希码的总和，其中每个元素是Map.Entry接口的一个实现。因此，不论映射内部顺序如何，两个相等映射会报告相同的哈希码。
SortedMap接口：（TreeMap继承自SortedMap）它用来保持键的有序顺序。SortedMap接口为映像的视图(子集)，包括两个端点提供了访问方法。除了排序是作用于映射的键以外，处理SortedMap和处理SortedSet一样。添加到SortedMap实现类的元素必须实现Comparable接口，否则您必须给它的构造函数提供一个Comparator接口的实现。TreeMap类是它的唯一一份实现。
2.两种常规Map实现
HashMap：基于哈希表实现。使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和equals()[可以重写hashCode()和equals()]，为了优化HashMap空间的使用，您可以调优初始容量和负载因子。
(1)HashMap(): 构建一个空的哈希映像
(2)HashMap(Map m): 构建一个哈希映像，并且添加映像m的所有映射
(3)HashMap(int initialCapacity): 构建一个拥有特定容量的空的哈希映像
(4)HashMap(int initialCapacity, float loadFactor): 构建一个拥有特定容量和加载因子的空的哈希映像
TreeMap：基于红黑树实现。TreeMap没有调优选项，因为该树总处于平衡状态。
(1)TreeMap():构建一个空的映像树
(2)TreeMap(Map m): 构建一个映像树，并且添加映像m中所有元素
(3)TreeMap(Comparator c): 构建一个映像树，并且使用特定的比较器对关键字进行排序
(4)TreeMap(SortedMap s): 构建一个映像树，添加映像树s中所有映射，并且使用与有序映像s相同的比较器排序
3.两种常规Map性能
HashMap：适用于在Map中插入、删除和定位元素。
Treemap：适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key)。
4.总结
HashMap通常比TreeMap快一点(树和哈希表的数据结构使然)，建议多使用HashMap，在需要排序的Map时候才用TreeMap。
import java.util.HashMapimport java.util.Hashtable
import java.util.Iterator
import java.util.Map
import java.util.TreeMap
public class HashMaps {
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>()
map.put("a", "aaa")
map.put("b", "bbb")
map.put("c", "ccc")
map.put("d", "ddd")
Iterator<String> iterator = map.keySet().iterator()
while (iterator.hasNext()) {
Object key = iterator.next()
System.out.println("map.get(key) is :" + map.get(key))
}
// 定义HashTable,用来测试
Hashtable<String, String> tab = new Hashtable<String, String>()
tab.put("a", "aaa")
tab.put("b", "bbb")
tab.put("c", "ccc")
tab.put("d", "ddd")
Iterator<String> iterator_1 = tab.keySet().iterator()
while (iterator_1.hasNext()) {
Object key = iterator_1.next()
System.out.println("tab.get(key) is :" + tab.get(key))
}
TreeMap<String, String> tmp = new TreeMap<String, String>()
tmp.put("a", "aaa")
tmp.put("b", "bbb")
tmp.put("c", "ccc")
tmp.put("d", "cdc")
Iterator<String> iterator_2 = tmp.keySet().iterator()
while (iterator_2.hasNext()) {
Object key = iterator_2.next()
System.out.println("tmp.get(key) is :" + tmp.get(key))
}
}
}
运行结果如下：
map.get(key) is :ddd
map.get(key) is :bbb
map.get(key) is :ccc
map.get(key) is :aaa
tab.get(key) is :bbb
tab.get(key) is :aaa
tab.get(key) is :ddd
tab.get(key) is :ccc
tmp.get(key) is :aaa
tmp.get(key) is :bbb
tmp.get(key) is :ccc
tmp.get(key) is :cdc
HashMap的结果是没有排序的，而TreeMap输出的结果是排好序的。
下面就要进入本文的主题了。先举个例子说明一下怎样使用HashMap:
import java.util.*
public class Exp1 {
public static void main(String[] args){
HashMap h1=new HashMap()
Random r1=new Random()
for (int i=0i<1000i++){
Integer t=new Integer(r1.nextInt(20))
if (h1.containsKey(t))
((Ctime)h1.get(t)).count++
else
h1.put(t, new Ctime())
}
System.out.println(h1)
}
}
class Ctime{
int count=1
public String toString(){
return Integer.toString(count)
}
}
在HashMap中通过get()来获取value，通过put()来插入value，ContainsKey()则用来检验对象是否已经存在。可以看出，和ArrayList的操作相比，HashMap除了通过key索引其内容之外，别的方面差异并不大。
前面介绍了，HashMap是基于HashCode的，在所有对象的超类Object中有一个HashCode()方法，但是它和equals方法一样，并不能适用于所有的情况，这样我们就需要重写自己的HashCode()方法。下面就举这样一个例子：
import java.util.*public class Exp2 {
public static void main(String[] args){
HashMap h2=new HashMap()
for (int i=0i<10i++)
h2.put(new Element(i), new Figureout())
System.out.println("h2:")
System.out.println("Get the result for Element:")
Element test=new Element(5)
if (h2.containsKey(test))
System.out.println((Figureout)h2.get(test))
else
System.out.println("Not found")
}
}
class Element{
int number
public Element(int n){
number=n
}
}
class Figureout{
Random r=new Random()
boolean possible=r.nextDouble()>0.5
public String toString(){
if (possible)
return "OK!"
else
return "Impossible!"
}
}
在这个例子中，Element用来索引对象Figureout,也即Element为key，Figureout为value。在Figureout中随机生成一个浮点数，如果它比0.5大，打印"OK!"，否则打印"Impossible!"。之后查看Element(3)对应的Figureout结果如何。
结果却发现，无论你运行多少次，得到的结果都是"Not found"。也就是说索引Element(3)并不在HashMap中。这怎么可能呢？
原因得慢慢来说：Element的HashCode方法继承自Object，而Object中的HashCode方法返回的HashCode对应于当前的地址，也就是说对于不同的对象，即使它们的内容完全相同，用HashCode（）返回的值也会不同。这样实际上违背了我们的意图。因为我们在使用 HashMap时，希望利用相同内容的对象索引得到相同的目标对象，这就需要HashCode()在此时能够返回相同的值。在上面的例子中，我们期望 new Element(i) (i=5)与 Elementtest=newElement(5)是相同的，而实际上这是两个不同的对象，尽管它们的内容相同，但它们在内存中的地址不同。因此很自然的，上面的程序得不到我们设想的结果。下面对Element类更改如下
class Element{int number
public Element(int n){
number=n
}
public int hashCode(){
return number
}
public boolean equals(Object o){
return (o instanceof Element) && (number==((Element)o).number)
}
}
在这里Element覆盖了Object中的hashCode()和equals()方法。覆盖hashCode()使其以number的值作为 hashcode返回，这样对于相同内容的对象来说它们的hashcode也就相同了。而覆盖equals()是为了在HashMap判断两个key是否相等时使结果有意义（有关重写equals()的内容可以参考我的另一篇文章《重新编写Object类中的方法》）。修改后的程序运行结果如下：
h2:
Get the result for Element:
Impossible!
请记住：如果你想有效的使用HashMap，你就必须重写在其的HashCode()。
还有两条重写HashCode()的原则：
[list=1]
不必对每个不同的对象都产生一个唯一的hashcode，只要你的HashCode方法使get()能够得到put()放进去的内容就可以了。即"不为一原则"。
生成hashcode的算法尽量使hashcode的值分散一些，不要很多hashcode都集中在一个范围内，这样有利于提高HashMap的性能。即"分散原则"。至于第二条原则的具体原因，有兴趣者可以参考Bruce Eckel的《Thinking in Java》，在那里有对HashMap内部实现原理的介绍，这里就不赘述了。
掌握了这两条原则，你就能够用好HashMap编写自己的程序了。不知道大家注意没有，java.lang.Object中提供的三个方法：clone()，equals()和hashCode()虽然很典型，但在很多情况下都不能够适用，它们只是简单的由对象的地址得出结果。这就需要我们在自己的程序中重写它们，其实java类库中也重写了千千万万个这样的方法。利用面向对象的多态性——覆盖，Java的设计者很优雅的构建了Java的结构，也更加体现了Java是一门纯OOP语言的特性。
