因为没有看到你的数据，随意给你找了一组数据；你可以试着操作一下：
w=c(100,99,34,29,95,85,86,95,84,87,58,89,93,90,92,84,75,76,65,76,87,89,83,82,81,94,95,96,87,89,75,71,71,72,73,75,89,86,89,92,90,99,98,96,95,90,83,84,78,79)
hist(w,freq=FALSE)#做概率密度直方图
x=seq(min(w),max(w),by=0.001)#做一组序列，用于绘制normal curve的x坐标
y=dnorm(x,mean(w),sd(w))#求x的正态分布函数值
lines(x,y,col="blue",lwd=2)#添加一条正态曲线
绘制好的图片如下：
你可以在修改一下柱子的颜色，坐标标签等；在这里推荐你去学习一下ggplot2这个包；感觉比R绘图的基础包要强大一些；下面使用ggplot2画的，相同的数据，颜色没有调整，可能不太好看：
1.利用R包rworldmap &rworldxtra来作图。2.已有的map数据中一个国家对应一个坐标，一个国家边界，利用这些已有数据+用户数据构建新的画图数据（其他新添加的图均是如此）。
文件逗号分隔，每列的说明：
1.ID
新的类对象属性ID,自定义,等于原来map中的11列ADMIN
2.Name
后期绘图匹配项，同ID即可,等于原来map中的19列NAME
3.LON
绘图时的经度33列LON
4.LAT
绘图时的纬度34列LAT
注意：这里的经纬度是你自己想要标记饼图的经纬度（起到随意标记点的作用）
5.国家名
和原始map文件中的第11列ADMIN ID对应,每个国家都有一个坐标多边形区域，必须把坐标点画在某个国家内
6.饼图分块-1
7.饼图分块-2
8.legend名字
这里一个饼图只分成2部分，用户可自定义添加更多
成品如下
撰文&编辑：VickieQ
校对：HCLO4 &花毛
最近小Q在做自然选择分析，分析完之后简单粗暴的对候选基因做了富集分析，并做了展示，比起气泡图，我模仿了另一种作图方式，显示效果更佳。所以想在此分享一下如何用R语言画富集分析示意图（非气泡图）。
利用ggplot2+grid包进行画图，采用分面的思想作图。
最终效果图：
撰文 &编辑：VickieQ
校对：HCLO4 &花毛
