python--pandas切片

Python016

python--pandas切片,第1张

可以用中括号 [] 完成对数据框的切片。利用 列名 对列进行切片,利用 列的布尔序列 对行进行切片。

用 iloc 方法,使用行列的 位置 对数据框进行切片。支持布尔切片。

只传入一个参数时,表示对行进行切片。参数为整数返回序列,参数为列表返回数据框。正数表示正向切片,

负数表示反向切片。

使用 iloc 方法进行列切片时,需要行参数设置为 : ,表示选取所有的行。列切片方法与行切片相同。

同时设置行参数与列参数,使用 iloc 进行组合切片。

使用 loc 方法,用行列的 名字 对数据框进行切片,同时支持布尔索引。

传入一个参数时,只对行进行切片。

使用 loc 方法进行列切片时,行参数需要设置为 : ,表示选取所有行。列切片方法与行切片相同。

同时设置行参数和列参数,使用 loc 方法进行组合切片。

filter 方法与 loc 方法类似,都是基于索引名和列名进行切片。

slice 会让我们原本很复杂的操作的变得很简单

已知:

1)获取 L的前50个数(一)

L[0:5]表示从索引0开始 截取到索引5(但不包括5

2)获取 L的前50个数 (二)

3)从某个索引取到某个索引

L[3:5]表示从索引3 开始 截取到 索引4(5-1)

4)倒数截取

倒数截取的结束 也是不包含L[-5:-2] 表示 从倒数第5个数字截取到倒数第3个(不包括-2 即 -3)

5) 规律跳跃截取

L[::2]表示,全部数据,每隔2个截取一个

L[-10::2] 表示,后10位数 每两个截取一个

7)字符串也可以使用切片