最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些

Python012

最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些,第1张

1、Pandas:是一个Python包,旨在通过“标记”和“关系”数据进行工作,简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化,是数据整理的完美工具。

2、Numpy:是专门为Python中科学计算而设计的软件集合,它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库提供了NumPy数组类型的数学运算向量化,可以改善性能,从而加快执行速度。

3、SciPy:是一个工程和科学软件库,包含线性代数,优化,集成和统计的模块。SciPy库的主要功能是建立在NumPy上,通过其特定子模块提供有效的数值例程,并作为数字积分、优化和其他例程。

4、Matplotlib:为轻松生成简单而强大的可视化而量身定制,它使Python成为像MatLab或Mathematica这样的科学工具的竞争对手。

5、Seaborn:主要关注统计模型的可视化(包括热图),Seaborn高度依赖于Matplotlib。

6、Bokeh:独立于Matplotlib,主要焦点是交互性,它通过现代浏览器以数据驱动文档的风格呈现。

7、Plotly:是一个基于Web用于构建可视化的工具箱,提供API给一些编程语言(Python在内)。

8、Scikits:是Scikits

Stack额外的软件包,专为像图像处理和机器学习辅助等特定功能而设计。它建立在SciPy之上,中集成了有质量的代码和良好的文档、简单易用并且十分高效,是使用Python进行机器学习的实际行业标准。

9、Theano:是一个Python软件包,它定义了与NumPy类似的多维数组,以及数学运算和表达式。此库是被编译的,可实现在所有架构上的高效运行。

10、TensorFlow:是数据流图计算的开源库,旨在满足谷歌对训练神经网络的高需求,并且是基于神经网络的机器学习系统DistBelief的继任者,可以在大型数据集上快速训练神经网络。

11、Keras:是一个用Python编写的开源的库,用于在高层的接口上构建神经网络。它简单易懂,具有高级可扩展性。

12、NLTK:主要用于符号学和统计学自然语言处理(NLP) 的常见任务,旨在促进NLP及相关领域(语言学,认知科学人工智能等)的教学和研究。

13、Gensim:是一个用于Python的开源库,为有向量空间模型和主题模型的工作提供了使用工具。这个库是为了高效处理大量文本而设计,不仅可以进行内存处理,还可以通过广泛使用NumPy数据结构和SciPy操作来获得更高的效率。

…………

1、一般来说,声明编码格式在脚本中是必需的。2、如果Python源码文件没有声明编码格式,Python解释器会默认使用ASCII编码。但出现非ASCII编码的字符,Python解释器就会报错。

1、Python 采用代码缩进和冒号( : )来区分代码块之间的层次。2、在 Python 中,对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等,行尾的冒号和下一行的缩进,表示下一个代码块的开始,而缩进的结束则表示此代码块的结束。3、Python 中实现对代码的缩进,可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格,还是使用 Tab 键,通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量(默认情况下,一个 Tab 键就表示 4 个空格)。4、对于 Python 缩进规则,初学者可以这样理解,Python 要求属于同一作用域中的各行代码,它们的缩进量必须一致,但具体缩进量为多少,并不做硬性规定。

正确示例代码:

错误示例代码:

Python中使用 # 进行注释,我们在使用# 的时候,# 号后面要空一格在行内注释的时候,中间应该至少加两个空格

print("你好,世界") # 注释

** 使用的一般性原则:**

1、在二元运算符两边各空一格,算术操作符两边的空格可灵活使用,但两侧务必要保持一致2、不要在逗号、分号、冒号前面加空格,但应该在它们后面加(除非在行尾)3、函数的参数列表中,逗号之后要有空格4、函数的参数列表中,默认值等号两边不要添加空格5、左括号之后,右括号之前不要加添加空格6、参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格

使用的一般性原则:

1、编码格式声明、模块导入、常量和全局变量声明、顶级定义和执行代码之间空两行2、顶级定义之间空两行,方法定义之间空一行3、在函数或方法内部,可以在必要的地方空一行以增强节奏感,但应避免连续空行

1、导入总应该放在文件顶部,位于模块注释和文档字符串之后,模块全局变量和常量之前。

2、导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组,分组之间空一行:

3、每个 import 语句只导入一个模块,尽量避免一次导入多个模块

命名规范这一块的大家应该都比较熟悉了,但是不同的编程语言之间的明明规范也是有所区别的~

Python命名建议遵循的一般性原则:

引号使用的一般性原则:

Python跟其他几个主流编程语言的分号使用区别很大Python的代码末尾不需要加分号,而Java和C#等都需要添加

不要在行尾添加分号,也不要用分号将两条命令放在同一行,例如:

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