方法一：
先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600
利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])
方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
import datetime#首行输入，导入模块date1=datetime.date(year,month,day)#这里面year,month,day是代表年，月，日，年必须写成2021这种格式，都必须写成数字
date2=datetime.date(year,month,day)#同上，这个是第二个日期（后面的），上面的是第一个日期（前面的）
delta=date2-date1#这是两个日期相减，是一个时间差对象
diffdays=delta.total_seconds()//86400#差的秒数除以86400即可
print(diffdays)#打印差的天数
1、方便的计算两个时间的差，如两个时间相差几天，几小时：
2、python计算两个时间之间的秒数
3、时间相加
计算当前时间向后10天的时间。参数可以是days, hours，minutes，seconds,microseconds,如果是负数就是向前多少时间其本上常用的类： datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值，如 datetime可以查看：天数(day)，小时数(hour)，星期几(weekday())等timedelta可以查看：天数(days)，秒数 (seconds)等
