r语言lm回归为什么自动变成多元的

Python025

r语言lm回归为什么自动变成多元的,第1张

r语言lm回归为什么自动变成多元的

R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型，当变量个数大于1时，它会自动变成多元回归。这是因为，当有多个变量时，模型会更加复杂，可以更好地拟合数据，因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。

方法/步骤

1、首先，先教大家如何使用SPSS多元线性回归分析

2、接下来是范例说明：

此案例是希望找到与营收相关的多元回归式

原先加入参数有：5个

调整後回归R方：0.888 / 显着性：皆小於0.05

看起来相当拟合，无任何差错

3、可依个人需求，勾选需要参考的指标

若是没有勾选，只会出现既定标准的指标

在此需加入 Statistisc中的 "共线性诊断"

4、排除共线性强因子，可用偏相关查看是否确实应该排除

主要是看 VIF值是否大於2 （大於2，表示共线性极强需改善）

否则会有交互作用

5、最後模型拟合程度，可在excel中

做主次座标清楚检视

我是用的pscl包，zeroinfl()函数

零膨胀负二项模型（ZINB）

mod <- zeroinfl(ReportedNumber~ A+B+C+D+E | F+G+H+I, data = zinb, dist = "negbin", EM = TRUE)

ZINB模型由点模型和零膨胀模型两部分结合而成，ABCDE是点模型内变量， 影响因变量发生次数的多少，FGHI是零膨胀模型内变量，决定因变量是否能够发生（为0还是非0）。

http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/zinbreg.htm 这个网站里讲的很清楚