(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)

3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

彻底删除已安装的包：

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注：

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

5、查看已安装的包

installed.packages()

library()

使⽤ library() 可以查看已经安装的包的列表，会打开⼀个新窗⼝显⽰信息。

使⽤ installed.packages() 可以看到各个包安装的路径，版本号等信息。

也可以使⽤ .packages(all.available=T) 就在控制台中显⽰已安装包的名字，只显⽰包的名字。

要查看已安装包的帮助信息，⽐如该包中有哪些函数，可使⽤ help(package="graphics") 。如果该包提供了信息，会以本地⽹页的形式打开帮助⽂件。

6、查看某个包提供的函数

help(package=’TSA’)

package参数为要查看的包的包名。

7、查看某个函数属于哪个包

help(函数名)

在打开的⽹页中查看属于哪个包。

8、升级包

update.packages()

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R语言查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包

R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

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2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)

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3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

第 3 页

彻底删除已安装的包：

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注：

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

.libPaths()

[1] "C:/Program Files/R/R-3.0.2/library"

2. 安装包，括号里面包的名称要加英文引号，在列出的CRAN镜像站点列表中选择一个进行下载，我一般选的是China(Hefei)

install.packages()

例如,install.packages("ggplot2")

3. 包的载入library()或require()，安装完包后，需要加载才能使用其中的函数，此时括号中不使用引号。两者的不同之处在于library()载入之后不返回任何信息，而require()载入后则会返回TRUE，因此require()适合用于程序的书写。

例如

library(ggplto2)

>require(foreign)

Loading required package: foreign

>is.logical(require(foreign))

[1] TRUE

4. 包的更新

update.packages()

5. 包的帮助信息 格式如下，可以查看包中的函数以及说明

help(package="ggplot2")

6. 查看本地的包

6.1 查看默认加载的包，忽略基本的包

getOption("defaultPackages")

>getOption("defaultPackages")

[1] "datasets" "utils" "grDevices" "graphics" "stats" "methods"

[7] "ggplot2"

6.2 查看当前已经加载过的包

(.packages())

[1] "ggplot2" "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

6.3 要显示所有可用的包

(.packages(all.available=TRUE))

>(.packages(all.available=TRUE))

[1] "abind" "agricolae" "aplpack" "base" "bitops"

[6] "boot" "car" "caTools" "class" "cluster"

[11] "codetools" "colorRamps" "colorspace" "compiler" "datasets"

[16] "Defaults" "devtools" "dichromat" "digest" "doBy"

[21] "e1071" "effects" "ellipse" "evaluate" "foreign"

[26] "formatR" "Formula" "gdata" "ggplot2" "ggthemes"

[31] "gmodels" "gplots" "graphics" "grDevices" "grid"

[36] "gtable" "gtools" "highr" "Hmisc" "httr"

[41] "KernSmooth" "knitr" "labeling" "lattice" "latticeExtra"

[46] "leaps" "lme4" "lmtest" "LSD" "manipulate"

[51] "markdown" "MASS" "Matrix" "matrixcalc" "memoise"

[56] "methods" "mgcv" "minqa" "multcomp" "munsell"

[61] "mvtnorm" "nlme" "nnet" "nortest" "parallel"

[66] "pixmap" "plyr" "proto" "psych" "quantmod"

[71] "Rcmdr" "RColorBrewer" "Rcpp" "RcppEigen" "RCurl"

[76] "relimp" "reshape2" "rgl" "rJava" "RODBC"

[81] "rpart" "rstudio" "samplesize" "sandwich" "scales"

[86] "schoolmath" "sciplot" "sem" "spatial" "splines"

[91] "stats" "stats4" "stringr" "survival" "tcltk"

[96] "tcltk2" "TH.data" "tools" "TTR" "utils"

[101] "VennDiagram" "whisker" "XLConnect" "xts" "zoo"

7. 卸载包detach()，这是library()的反向操作，此操作主要是为了避免某些包中的函数名称相同，造成冲突，注意与library()的参数不同，detach()参数为detach(package:包的名称),library(包的名称)。

例如

>library(ggplot2) #加载包

>(.packages()) #列出当前已经加载的包

[1] "ggplot2" "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets"

[7] "methods" "base"

>detach(package:ggplot2) # 卸载ggplot2包

>(.packages()) #列出当前已经加载的包

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods"

[7] "base"

8． 自定义启动时候的加载包

如果需要长期使用某个包的话，每次开启都需要输入library()，比较麻烦，因此可以让R启动时自动加载某些包。在R的安装目录/etc/Rprofile.site加入下载语句：

例如让R启动时自动加载ggplot2包

local({old <- getOption("defaultPackages")

options(defaultPackages = c(old, "ggplot2"))})

9. 在文章中引用R软件包，例如引用ggplot2包：

citation(package="ggplot2")

To cite ggplot2 in publications, please use:

H. Wickham. ggplot2: elegant graphics for data analysis. Springer New

York, 2009.

A BibTeX entry for LaTeX users is

@Book{,

author = {Hadley Wickham},

title = {ggplot2: elegant graphics for data analysis},

publisher = {Springer New York},

year = {2009},

isbn = {978-0-387-98140-6},

url = {http://had.co.nz/ggplot2/book},

}

两个办法：

1. 安装‘minqa’包，在R的命令行界面打入“install.packages(‘minqa’)”.

2. 如果上面方法不行，卸载‘car’，并且重新安装。有可能早先安装这个包的方法不对。

或者可以选择重新下载R语言软件包下载，下载地址直接搜索  rpackage就可以，或者，进去cran r，_面有packages的下载，