python和go语言有区别：1、Python语法使用缩进来指示代码块；Go语法基于打开和关闭括号；2、Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言，Go是静态类型语言。

Go语言（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态以及 CSP-style 并发计算。

python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

python和go语言的区别：

1、语法

Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

2、范例

Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。

Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。

3、并发

Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。

4、类型化

Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。

5、安全性

Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。

6、管理内存

Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。

7、库

与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。

8、速度：

Go的速度远远超过Python。

Python与Golang对比：

1、特点：

Golang

①静态强类型、编译型、并发型

静态类型语言，但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高)

可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。

语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发，可以充分地利用多核，很容易地使用并发。

②垃圾回收机制

内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。

③支持面向对象编程

有接口类型和实现类型的概念，但是用嵌入替代了继承。

④丰富的标准库

Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大。

⑤内嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库

Python

①解释型语言

程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。

②动态数据类型　

支持重载运算符，也支持泛型设计。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）

③完全面向对象的语言

函数，模块，数字，字符串都是对象，在Python中，一切接对象

完全支持继承，重载，多重继承　

④拥有强大的标准库

Python语言的核心只包含数字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能。

⑤社区提供了大量第三方库

Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。

2、应用

Python

①网络编程

web应用，网络爬虫

②数据分析和机器学习

③自动化测试

④自动化运维

Golang

①服务器编程

处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

②分布式系统，数据库代理器等

③网络编程

这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用。

④内存数据库

如google开发的groupcache，couchbase的部分组件。

⑥云平台

Go语言和Python学哪个好?

Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。

放下个人偏见和喜好，从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容，如果你也想学习一门编程语言，可以考虑下 六星教育 ，这里的课程体系，师资团队以及售后服务，一定不会让你失望!

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近期和朋友聊天时听到了这样一个观点：在今天这个多变的社会里，做职业规划，根本就是一件浪费时间的事情。

因为各行业的变化实在是太快了，今天你规划在这个行业里好好大干一番，可能明天整个行业就突然完蛋了。

你根本没法预料10年甚至两年以后你所处的行业会发生什么，在这种情况下进行个人的职业规划，没有任何意义。

我相信有很多人，跟前面这位朋友所持的观点是一致的，那么我们今天就来聊一聊，在这个瞬息万变的时代，对于年轻人来说，是否有必要进行职业规划？

诚然，这个社会确实是多变的，每时每刻都有新鲜的东西从不知道什么地方冒出来，每分每秒，也有太多曾经辉煌过的东西慢慢消失。

也许你前两年一脚踏进了共享经济的风口当中，本打算用5~10年的时间干出一番事业来，谁曾想一夜之间风没了，猪掉下来了，你的一番事业还见不到影子，拿到手的却是一封裁员通知。

行业是如此，而技能甚至也会过时，前两年大火的Go语言，现如今在招聘需求里面已经难以见到，今天所有的招聘都在抢AI，抢神经网络方面的人才，但再过几年会怎样谁都不知道。

大时代的变化如浪潮一般风起云涌，而个人在其中难免会觉得变化来得太快，自己跟不上节奏。

从这一点看来，似乎我们的确难以把控、预测行业的变化。而这个时候去制定什么5年10年的职业规划，看起来似乎真的没有了太大意义。

然而，如果你真的这样想，那恐怕你在思维上已经陷入了一种误区。

无论行业和社会上发生多大的变化与倾覆，个人的成长轨迹始终是连贯且统一的。

职业规划，不是让我们对行业的发展，甚至未来有可能出现的行业进行未卜先知式的预测，而是回归于个人成长的本身，让我们能够时刻提醒自己在人生的某个阶段应该做什么，以及应该做到什么。

很多人把职业生涯规划想的太过复杂，其实这种规划没有那么神奇，你甚至可以简单理解成一个人给自己在不同阶段制定的不同目标，然后再规划一个合理的达成路径罢了。

哪怕是一个没学历、没背景、没技能的年轻人，在当今社会他也能找到一份自己可以从事的工作，比如去送外卖。

送外卖虽然辛苦，但收入也并不算太低。

当然，送外卖不管怎么说，也不是一个可以一直做下去的工作。但是只要他有心，勤奋一些，节俭一些，做几年就能凑出一辆车的首付。

这时候，不用送外卖了，去开网约车吧！虽然依旧辛苦，可也不同风吹日晒，风里来雨里去了不是吗？

再往后，有了更多的钱，还可以换辆商务车跑专车，或者换辆SUV跑旅游专车，收入将会有明显的提升，工作强度也能适应年龄的增长。

事实上，就连《骆驼祥子》中的祥子虽然不懂“职业生涯规划”是什么意思，但他也有自己对人生未来发展的思虑与考量：租几年车，买辆自己的车，成家立业，多买几辆车，开个车行。

只可惜，祥子遭遇的是整个大时代的悲哀，而我们面临的，其实是蓬勃向上的社会机遇。

我们在这里思考一下，一个人，如果对自己的职业生涯缺乏规划会怎样？

对于绝大多数人来说，缺乏对职业生涯的规划，会使其迷失在行业变化的颠簸，与日复一日的简单劳作中。

现在在很多行业里都有一种现象叫做“35岁焦虑”。

所谓的35岁焦虑就是指疼一个人35岁时，他会渐渐变得患得患失，焦躁不安，感觉自己的人生压力倍增。

原因很简单，一方面年龄的增长，精力的衰退，让人感觉自己的竞争力越来越弱，而身后跟着一群群虎视眈眈的“后浪”们，随时准备把自己拍在沙滩上。

另一方面，上有父母，下有子女，手头没有存款，只有尚余20来年的房贷车贷。

今天早上听说公司高层又在讲“狼性”，讲“996”，看看自己三高的体检单，想要换份工作，却发现招聘网站上纷纷写着“年龄35岁以下”。

在这种情况下， 又怎么可能不焦虑呢？

可是换个角度再来想一想，35 40来岁，其实正是一个人事业的黄金时期，如果一个人在行业中有所建树，拥有一定的资源与能力，40岁对于多数的管理岗来说，刚刚是他实现个人价值的开始。

那为什么却有这么多人在面临着35岁焦虑呢？其本质就在于对于很多人来说，职业生涯缺少规划，导致他错过了应该积累的时期。

对于一个对自己的职业有明确规划的人来说，跟别人最大的不同就是，他会非常关注自己目前的职业状态是否“可持续”。

而对于缺乏职业规划的人来说，他们的职场生涯往往是“得过一天是一天。”

当一个人对自己的职业生涯缺乏规划的时候，他所能考虑到的往往只有眼前。

而要命的是，如果一个人越是只能看到眼前，那么他越难以获得持续的精进，生活就会变得越不稳定，就越需要疲于奔命，就越是只能先顾眼前。毫无疑问，这是个可悲的恶性循环。

看看我们身边有多少人正处于现在这样的状态呢，明明知道自己目前的工作没有前途，明明知道这个行业已经是日薄西山，却受困于当下的条件，难以做出足够的决心，只能先这么耗下去。

可耗下去的结果会是什么你我他都心知肚明，而在这一次又一次的拖延之中，他最大的损失，就是自己的光阴。

因此职业生涯其实非常重要，对于年轻人来说更是如此。

我们需要做的不是去预测自己在未来多少年实现财富自由，在什么时候做成公司的老总，而是明确的搞清楚，如何在正确的阶段做正确的事情。

通常来说，我们会把职业生涯分为四个部分：技能学习期、职业尝试期、职业稳定期、职业成熟期。

而每个时期，都有各自的重点与目标。

比如正处在学习期刚刚踏入职场的年轻人，最不应该追求的就是所谓的稳定，因为在这个事情，你需要做的是试错找到自己最适合的道路。

很多人批评现在年轻人不够稳重，一言不合就辞职，然而说实话，在我看来很多情况下“不喜欢，所以要换工作”其实是年轻人的正当诉求。

对于年轻人来说资历是最大的资本，这个时候负担小，精力旺盛，学习能力强，拿出几年的时间去试错，这点代价放到他整个职业生涯的旅程上来看根本就是微乎其微。

我曾经招聘过一个应届生，以美工的身份入职，一个月的试用期里，小伙子的工作可以说是可圈可点。

眼看就要转正了，他就突然跑来辞职，给出的理由是他觉得这份工作并不是他想做的，他不喜欢这个职业，他真正想做的是去做影视后期，尽管他没有相关的经验。

小伙子辞职了之后，我关注了一段时间他的动态，很快他找了一家做后期的工作室去实习。

学习了半年之后，又离开了那家工作，重新找了一份正式的后期工作。

到了现在他已经开了一家小工作室，专门从事高端婚礼年会的创意视频制作工作。

从很多角度来说，像他这种毫无经验就裸辞，然后又跑去贸然进入一个完全陌生的行业，很明显是一个不合理也不理智的选择。

但是，如果他是一个本身对自身看的很轻，又对自己的职业生涯有着明确规划的人，那么这一步的果断，其实正是他对未来奠定良好发展的基础。

学习期之后，当一个人的职业生涯进入了稳定期，这个时候他最重要的就是开始积累自己的能力与经验。

谨慎选择一份在未来几年相对稳定，且能够让自己获得持续成长的行业，在行业中不断的深耕下去，稳定期的积累多寡，往往也就决定了他成熟期的收获。

到了职业生涯的成熟期，前面所做的一切努力都开始得到回报，或许前面几年你的收入并没有很高，但到了此时你会发现，自己的收入增长开始变得后劲十足。

在自身的发展之下，好一些会成为行业当中的优秀之人，差一点也是经验丰富可以倚靠的老成持重之人。

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