python和excel的适用范围

Python017

python和excel的适用范围,第1张

Python语言可以用来作为批处理语言,写一些简单工具,处理些数据,作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言,进行人 工智能 程序的开发,具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言,进行我们常见的应用程序开发,可以和VB等语言一样应用。 Python语言可以用来作为面向对象语言,具有大部分面向对象语言的特征,常作为大型应用软件的原型开发,再用C++改写,有些直接用Python来开 发。

excel广泛应用于统计分析、财务管理分析、股票分析和经济、行政管理等各个方面;Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

两者都是数据分析处理工具,excel上手简单,操作界面人性化,小批量数据处理神器;

python需要点编程基础,安装步骤、导入库、编译器、语法让很多人不懂了,但它在扩展性强,存在大量外部扩展库,什么批量合并excel工作簿、批量发送邮件、自动化生成报表之类,虽然这些excel都可以,但涉及到VB语言,远不及python语法简单;但是如果一份几百条数据,需要统计一个结果,excel插入透视表,分类汇总两步搞定,你非要用python,先是导入pandas/numpy,又是xlrd,接着又是groupby,一顿操作猛如虎,看着十分高大上,人家excel2秒钟早已搞定;

数据处理:两者都很熟练的情况下,不考虑数据数量,基本平分秋色,excel成熟体系的快捷键、功能;python丰富的各类外部库;

数据分析:这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具,但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的,excel是不行的,还有就是处理数据级与运行效率的问题,excel单表100W,能处理得差不多就二三十万,多了就卡死了,python就不存在这个问题。

总而言之,公司日常报表,财务类、考勤类、部门小组业绩类,这些基本excel就可以搞定,但你要搞大数据分析,随随便便几百万条数据,excel表示心有余而力不足。

一、使用工具:excel、python

二、使用方法和步骤:

1、先安装python2.7,然后配置环境变量,保证python在该环境中,打开开始菜单,找到计算机,然后右键单击它,选择【属性】

2、找到高级系统设置

3、找到环境变量,点击该按钮,打开环境变量设置窗口

4、找到Path系统变量,然后点击【编辑】

5、在这里,确保python的安装目录在,没有的话,添加进去

6、下面就可以安装该插件了

7、双击即可安装,安装过程就是一路点击’下一步。

8、在这里,不要勾选python,如果通过这种方式安装python,你原先安装的python就无法使用了。

9、最后安装完成,打开Excel就可以看到datanitro了

三、注意事项:切记不要勾选python,如果通过这种方式安装python,你原先安装的python就无法使用了。