如果想查看图形的边，可以使用print_all函数:
要创建具有给定结构的小图形，graph_from_literal函数可能是最简单的。它使用R的公式界面，它的手册页包含了许多示例。另一种选择是graph函数，它直接接受数值顶点id。graph.atlas从 Graph Atlas创建图，make_graph 函数可以创建一些特殊的图。
igraph中有很多用于创建图的函数，有确定性的，也有随机的随机图构造器称为‘games’。
要从字段数据创建图，graph_from_edgelist、graph_from_data_frame和graph_from_adjacency_matrix可能是最好的选择。
igraph包括一些经典的随机图，如Erdos-Renyi GNP and GNM graphs (sample_gnp, sample_gnm)，以及一些最近流行的模型，如preferential attachment (sample_pa) and the small-world model (sample_smallworld)。
对于边也是一样，边id总是在1到m之间，m是图中边的总数。
顶点和边在igraph中都有数值的顶点id。顶点id从1开始，总是连续的。即对于一个有n个顶点的图，顶点id在1到n之间。如果某些操作改变了图中的顶点数，例如通过induced_subgraph创建了一个子图，那么顶点将重新编号以满足这个条件。
在igraph中，可以将属性赋给图的顶点或边，或者赋给图本身。igraph提供了基于属性值选择一组顶点或边的灵活构造，有关详细信息，请参阅vertex_attr、V和E。
一些顶点/边/图属性被特殊处理。其中一个是“name”属性。这用于打印图形，而不是数字id(如果存在)。在所有igraph函数中，顶点名称也可以用来指定一个向量或顶点集。例如，度有一个v参数，它给出了度被计算的顶点。这个参数可以作为顶点名称的字符向量给出。
边也可以有一个“name”属性，这也是特别处理的。就像顶点一样，边也可以根据它们的名字来选择，例如在delete_edges和其他函数中。
我们注意到，顶点名称也可以用来选择边。形式“from|to”，其中“from”和“to”是顶点名称，选择一个单一的，可能是有方向的，从“from”到“to”的边。这两种形式也可以在同一个边选择器中混合。
如果您使用save和load来存储/检索图形，那么所有的属性值都将被保留。
igraph提供了三种不同的可视化方法。首先是情节。igraph函数。(实际上你不需要写情节。igraph, plot就够了。这个函数使用常规的R图形，可以与任何R设备一起使用。
第二个函数是tkplot，它使用一个Tk GUI来进行基本的交互式图形操作。(Tk非常需要资源，所以不要对非常大的图尝试这种方法。)
第三种方法需要rgl包并使用OpenGL。
igraph可以处理各种图形文件格式，通常用于读写。我们建议对图形使用GraphML文件格式，除非图形太大。对于较大的图形，建议采用更简单的格式。有关详细信息，请参阅read_graph和write_graph。
igraph development team
igraph Tutorials
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networkD3 绘制动态网络
可视化数据时，网络可以很好展示各个节点之间的关系以及关系的重要性。网络中存在大量的节点和边，因此绘制一个好的网络会有助于信息的解读。networkD3可以自定义网络的各种特征，绘制一个优美的动态网络。
可以使用R包 igraph 构建网络绘制需要的数据，使用 igraph_to_networkD3 函数将数据转换成 networkD3 要求格式的输入数据。
simpleNetwork是networkD3的基础函数，可以快速出图。
绘制网络
forceNetwork有更多的参数，调整参数可以绘制更复杂的网络图。
绘制网络
forceNetwork的数据格式比较麻烦； 尤其是参数Nodes；建议大家使用igraph包 igraph_to_networkD3()网络图所需数据将转换为networkD3数据格式。本文见 #3. 与igraph交互 部分。
调用 igraph 包创建网络图所需数据，igraph_to_networkD3函数转换数据格式， networkD3 绘制图。
参考 networkD3
在 server.R 调用render*Network（*可以是 Simple , Force , Sankey ）
在 app.R 文件中调用*NetworkOutput（*可以是 Simple , Force , Sankey ）
shiny例子： networkD3-shiny-example
networkD3 :D3 JavaScript Network Graphs from R
networkD3 github
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网络-visNetwork包绘制炫酷的动态网络图
网络-调用R包构建交互式网络可视化的Shiny App
如果编程跟统计学都没有学过，那推荐直接学R，R里面的包都是由统计专业人员编写，哪怕你不懂统计概念，也可以阅读文档得到相应结果，而不需要写大量代码。
这种图的中文名称挺多的，百度做的ECHART里翻译为关系图http://echarts.baidu.com/examples.html#chart-type-graph
这种图我在R语言里做过类似的。在R语言里导入igraph包，你百度一下资料挺多的
igraph官网：http://igraph.org/r/
